OrangePi AIpro 開箱初體驗及語音識別樣例
一、 前言
首先非常感謝官方大大給予這次機會，讓我有幸參加此次活動。
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OrangePi AIpro聯合華為精心打造，采用昇騰AI技術路線，具體為4核64位處理器+AI處理器，集成圖形處理器，支持8TOPS AI算力，擁有8GB/16GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模塊，支持雙4K高清輸出。并且OrangePi AIpro引用了相當豐富的接口，包括兩個HDMI輸出、GPIO接口、Type-C電源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆網口、兩個USB3.0、一個USB Type-C 3.0、一個Micro USB（串口打印調試功能）、兩個MIPI攝像頭、一個MIPI屏等，預留電池接口，可廣泛適用于AI邊緣計算、深度視覺學習及視頻流AI分析、視頻圖像分析、自然語言處理、智能小車、機械臂、人工智能、無人機、云計算、AR/VR、智能安防、智能家居等領域，覆蓋 AIoT各個行業。 Orange Pi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系統，滿足大多數AI算法原型驗證、推理應用開發的需求，總之是非常的nice。
二、 開發板介紹
1、 接口詳情
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如圖所見，我們看到它的功能是十分豐富的，并且還支持接入其他外設接口，擴展非常的方便。
2、 燒錄鏡像
2.1、事先準備
首先我們需要準備：OrangePi AIpro（包括主板和電源）、SD卡（用于裝載鏡像運行開發板）、讀卡器（這里配置選擇USB）、PC（筆記本或臺式機）、顯示器、雙頭HDMI線、鍵盤（可以外接USB）、鼠標（可以外接USB）。
2.2、燒寫鏡像到SD卡
（1）下載資料
我們打開官方網站，點擊下載按鈕，下載資料。
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官方工具和ubuntu鏡像都在百度網盤，分別根據頁面提示提取文件，并在以下目錄中獲取文件后，保存在PC機上，燒錄工具使用的是balenaEtcher。
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ubuntu鏡像：opiaipro_ubuntu22.04_desktop_aarch64_*.img.xz
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注：ubuntu鏡像我們盡量使用舊版本的，舊版本更穩定，在本人的實際安裝中，使用版本為3xx會燒錄失敗，但在使用舊版本，在本人的親測下，舊版本的基本不會出現燒錄失敗的情況，所以下面我所使用的是2xx的。
（2）燒錄
將SD卡插入讀卡器，再將讀卡器插入PC機。
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然后啟動燒錄工具balenaEtcher，根據提示，依次“從文件燒錄”-》“選擇目標磁盤”-》“開始燒錄！”，因為之前燒錄了，所以我這里就不點了，燒錄需要耐心等待下。
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燒錄完成之后需要驗證，驗證也是自動完成的，我們耐心等待，完成之后顯示燒錄成功。
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2.3、啟動OrangePi AIpro系統
我們將燒錄好的SD卡插入開發板的SD插槽，然后將開發板的電源線接上、兩個USB接鍵盤與鼠標、使用雙頭HDMI線接顯示器，如下圖。
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插入上電完成之后，等待一會，顯示器就會顯示登錄界面了。
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輸入HwHiAiUser用戶名登錄密碼（默認為Mind@123）登錄開發板，進入主界面如下圖所示，登錄后請修改默認密碼，并妥善保管新密碼。
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三、運行案例：語音識別
1、準備工作
首先為了操作方便，我們可以進入系統然后連接WIFI，打開終端，輸入ifconfig 查看IP地址。
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在個人PC 這里打開 FinalShell 工具，使用SSH 連接，填寫好名稱，主機（這就是IP地址），用戶名與密碼等參數，點擊確定，完成連接。
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3、 播放音頻與錄音
2.1、播放音頻
準備好3.5mm口的耳機，將耳機插入開發板的3.5mm耳機接口中。
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然后接下來進入到音頻測試程序所在的目錄中，打開FinalShell 工具，敲指令。
sudo-i # 切換管理員權限，輸入密碼進入
cd /opt/opi_test/audio輸入ls 查看目錄下的文件，當然 FinalShell 也會已樹形文件結構實時同步文件信息。
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使用下的命令就可以播放測試音頻到耳機了。
./sample_audio play 2 qzgy_48k_16_mono_30s.pcm2.2、效果演示
由于3.5mm耳機外放聲音有點小，所以這里就使用音響的方式記錄下來。
https://www.bilibili.com/video/BV1nr421L7q9
2.3、錄音播放
首先將帶MIC功能的耳機插入開發板的3.5mm耳機接口中。
然后進入音頻測試程序所在的目錄中，執行下面的指令。
sudo -icd /opt/opi_test/audio然后可以使用下面的命令錄制一段5秒鐘的音頻。
./sample_audio capture test05.pcm錄音完成后會在當前目錄下生成一個test05.pcm的錄音文件，然后使用下面的命令可以將錄制的音頻文件播放到耳機。
./sample_audio play 2 test05.pcm
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2.4、演示視頻
https://www.bilibili.com/video/BV12J4m1378V
https://www.bilibili.com/video/BV137421Z711
四、 運行語音識別
在鏡像中預裝了JupyterLab軟件。Jupyter Lab軟件是一個基于web的交互式開發環境，集成了代碼編輯器、終端、文件管理器等功能，使得開發者可以在一個界面中完成各種任務。并且我們在鏡像中也預置了一些可以在JupyterLab軟件中運行的AI應用樣例。這些樣例都是使用Python編寫的，并調用了Python版本的AscendCL編程接口。本章節介紹如何登錄jupyterlab并在jupyterlab中運行 這些預置的AI應用樣例。
1、 啟動JupyterLab
首先登錄Linux系統桌面，然后打開終端，再切換到保存AI應用樣例的目錄下。
cd /home/HwHiAiUser/samples/notebooks然后執行start_notebook.sh腳本啟動 Jupyter Lab。
./start_notebook.sh
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在執行該腳本后，終端會出現如下打印信息，在打印信息中會有登錄Jupyter Lab的網址鏈接。
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登錄Jupyter Lab后的界面如下所示，左側文件管理器中是9個AI應用樣例和 Jupyter Lab 啟動腳本。
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2、啟動智能語音識別
首先在Jupyter Lab界面雙擊“09-speech-recognition”，進入到該目錄下，在該目錄下有運行該示例的所有資源，其中mian.ipynb是在JupyterLab中運行該樣例的文件，雙擊打開main.ipynb，在右側窗口中會顯示main.ipynb文件中的內容，單擊按鈕運行樣例，在彈出的對話框中單擊“Restart”按鈕，此時該樣例開始運行。
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若干秒后，在窗口中出現了如下內容。我們可以看到模型對測試語音進行推理， 識別出了語音中的文本信息為“智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口各行業 爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期”。
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測試語音的保存路徑如下所示
/home/HwHiAiUser/samples/notebooks/09-speech-recognition/sample.wav我們可以自己修改音頻文件，然后實現語音轉文字效果。
至此，演示案例就完成了，在開發板上可以外接一個小型的顯示器，當我們需要錄音時，自動連接藍牙點擊按鈕進行錄音，然后將文件保存下來，自動執行轉文字效果，實現實時翻譯器或在線文字轉換功能。
五、 總結
綜上所述，我們可以看出OrangePi AIpro是一款非常優秀AI開發板，不僅演示的案例，它的內部還有許多非常實用的功能，例如目標檢測、卡通圖像生成、人像分割與背景替換等，功能使用是真的強大。
體驗下來，開發板真的很不錯，無論對于剛畢業的小白新手還是別的某一領域的大牛想學習，都很友好，容易上手，官方的手冊也是十分的詳細；并且隨著未來科技的不斷發展，我相信越來越多的領域都會開始向AI靠攏，從制造業到人們的出行，OrangePi AIpro展現出未來帶來巨大價值。
劇透一下：后續會把上述的實時翻譯器給做出來，以及智能家居聯合使用，敬請期待。
