距離變換

如果把二值圖像理解成地形，黑色表示海洋，白色表示陸地，那么陸地上任意一點，到海洋都有一個最近的距離，如下圖所示，對于左側二值圖像來說，【dist-bg】為其白色區域的骨骼；【dist-fg】為黑色區域的骨骼。

實現代碼如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import ascent
import cv2img = ascent().astype(np.uint8)bImgs = {}
th, bImg = cv2.threshold(img, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
bImgs[f'otsu({th})'] = bImgbImgs["dist-bg"] = cv2.distanceTransform(bImg, cv2.DIST_L2,5)
bImgs["dist-fg"] = cv2.distanceTransform(255-bImg, cv2.DIST_L2,5)for i,key in enumerate(bImgs,1):plt.subplot(1,3,i)plt.imshow(bImgs[key], cmap='gray')plt.title(key)plt.axis('off')plt.show()

distanceTransform函數

【distanceTransform】函數的功能是，計算當前像素點到零像素點的最短距離，其輸入參數有三，分別是輸入的二值圖像；求解距離的類型，以及掩膜尺寸，一般可設為3或者5。

在一張圖像中，兩點之間的距離有多種計算方式，比如

• $a$ 水平和數豎直方向的變化量
• $b$ 對角方向的變化量
• $c$ 條約移動的變化量

距離變換函數綜合了這三種距離，根據各種距離的權重不同，提供了下面幾種不同的距離類別

distanceType	maskSize	參數
CV_DIST_C	3$(3\times 3)$	$a=1,b=1$
CV_DIST_L1	3$(3\times 3)$	$a=1,b=2$
CV_DIST_L2	3$(3\times 3)$	$a=0.955,b=1.3693$
CV_DIST_L2	5$(5\times 5)$	$a=1,b=1.4,c=2.1969$