擴散模型學習1

DDPM
總體訓練原理
https://www.bilibili.com/video/BV1nB4y1h7CN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f745c116402814185ab0e8636c993d8f
講得很好：每次都是輸入t和noise-x的圖像，預測noise之后得到和加入的noise比較；

在這里插入圖片描述

推理的時候是給一個xt-全部都是噪聲和t，然后t–去噪；每次都是隨機生成的噪聲，每一次減噪都是對應該隨機噪聲的model了之后的結果，每次生成的圖都不一樣。
deblur diffusion原理
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