MacOS M1安裝face_recognition一致失敗，嘗試網上各種方法還是失敗，遂分享自己安裝成功的經歷。
conda虛擬環境

python版本：3.9.23

準備工作

1. 確保 Homebrew 已安裝 Homebrew 是 macOS 的包管理器，用于安裝依賴項。如果尚未安裝，運行以下命令：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

   安裝后，更新 Homebrew(必要)：

   brew update

2. 安裝必要的依賴項 face_recognition 依賴 dlib，而 dlib 需要一些底層庫。運行以下命令安裝依賴：

   brew install cmake
   brew install libpng
   brew install openblas
   brew install libjpeg

3. 安裝 face_recognition

1. 安裝 numpy face_recognition 依賴 numpy，建議先安裝：

   bash

   pip install numpy

2. 安裝 dlib dlib 是 face_recognition 的核心依賴，在 M1 上需要特殊編譯：

   bash

   pip install dlib --verbose

   • 使用 --verbose 可以查看編譯過程中的錯誤（如果有）。
   • 如果遇到編譯問題，確保 cmake 和 libpng 已正確安裝。
   • 如果 dlib 安裝失敗，M1 的 ARM 架構可能需要優化編譯選項。如果 dlib 編譯時間過長或運行緩慢，可以嘗試使用 conda 安裝

     conda install -c conda-forge dlib
     

3. 安裝 face_recognition 安裝 dlib 成功后，安裝 face_recognition：

   bash

   pip install face_recognition

驗證安裝

安裝完成后，測試是否成功：

import face_recognition
print(face_recognition.__version__)

如果沒有報錯，且輸出版本號，說明安裝成功。