在工業設計和機械工程領域，SolidWorks作為主流的三維CAD軟件，其服務器部署方案直接影響企業協同效率。通過云飛云共享云桌面技術實現多人并發使用SolidWorks時，實際承載量取決于硬件配置、網絡環境、軟件優化等多維度因素的綜合作用。根據專業測試數據和企業實踐案例，一臺配置合理的SolidWorks服務器通過云飛云平臺通常可支持8-10人同時流暢操作，具體分析如下：

一、硬件配置是基礎支撐

1.CPU

• 需選擇多核高主頻處理器（如AMD EPYC 7003系列或Intel Xeon Platinum 8380），核心數≥32核，主頻≥3.0GHz。

• 原因：SolidWorks的零件建模、裝配體設計等任務依賴單核性能，而渲染、仿真分析等場景支持多核并行計算。多核高主頻CPU可同時滿足多用戶并發計算需求。

2.GPU

• 配備專業級圖形顯卡（如NVIDIA A6000或A40），單卡支持數十個設計桌面，按需分配GPU內核單元和顯存。

• 原因：3D渲染、模型旋轉/縮放等操作對GPU性能要求極高。專業顯卡可優化OpenGL/DirectX驅動，提升圖形處理效率。

3.內存

• 配置≥256GB DDR4 ECC內存，確保多任務運行穩定性。

• 原因：SolidWorks在處理復雜模型時需占用大量內存，ECC內存可糾正數據錯誤，避免系統崩潰。

4.存儲

• 采用高速NVMe SSD（容量≥4TB）作為系統盤，搭配大容量SATA SSD（≥16TB）作為數據盤。

• 原因：NVMe SSD提供高IOPS和低延遲，加速模型加載；SATA SSD滿足大容量存儲需求。

5.網絡

• 部署萬兆以太網（10Gbps）或光纖網絡，啟用QoS策略，優先保障SolidWorks數據傳輸帶寬。

• 原因：多用戶并發訪問時，網絡延遲會直接影響操作流暢性。

二、資源分配與管理是核心保障

1.動態資源分配

• 根據用戶任務類型（建模、渲染、仿真）自動分配CPU、GPU、內存資源。

• 示例：渲染任務優先分配GPU資源，模型設計側重內存與存儲分配。

2.負載均衡

• 通過云飛云共享云平臺的負載均衡技術，將用戶會話分配至不同云主機節點（如集群部署），避免單點過載。

• 效果：確保在高負荷運行時系統穩定性，避免卡頓或崩潰。

3.資源池化

• 通過云飛云共享云平臺的負載均衡技術，將用戶會話分配至不同云主機節點（如集群部署），避免單點過載。

• 效果：確保在高負荷運行時系統穩定性，避免卡頓或崩潰。

三、軟件部署與用戶權限是關鍵環節

1.軟件部署

• 在服務器上安裝正版SolidWorks軟件，并配置多用戶并發訪問權限。

• 注意：需確保軟件授權支持多用戶并發使用，避免法律風險。

2.用戶權限管理

• 為每位設計師創建單獨終端桌面，分配賬號與密碼，設置多級權限。

• 示例：普通用戶僅限查看與編輯授權文件，管理員擁有資源分配、用戶管理等高級權限。

• 目的：防止數據泄露和非法訪問，保障企業數據安全。

四、實際案例驗證可行性

1.浙江智能裝備工廠案例

• 8名SolidWorks設計師共用一臺云服務器，硬件成本降低60%以上，數據安全得到保障。

• 用戶反饋：云桌面操作體驗與本地工作站無異，協同設計功能更勝一籌。

2.山東機械設備公司案例

• 通過云飛云云桌面實現10位三維設計師共享工作站算力與軟件資源，硬件成本降低60%，軟件采購成本翻倍降低，設計效率提升40%。

3.東莞機械設備公司案例

• 部署云飛云共享云桌面系統后，成功實現“1臺工作站支撐10名設計師并發作業”，資源動態分配和智能調度確保每人獲得足夠計算能力。