圖論理論基礎
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了解圖的基本概念，連通性，圖的構造，圖的遍歷方式
深搜理論基礎
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了解dfs 和 bfs的大體區別，dfs的搜索過程以及代碼框架。
98. 所有可達路徑
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深度優先搜索：
1. 確認遞歸函數，參數
首先我們dfs函數一定要存一個圖，用來遍歷的，需要存一個目前我們遍歷的節點，定義為x。
還需要存一個n，表示終點，我們遍歷的時候，用來判斷當 x==n 時候 標明找到了終點。
代碼如下：
vector<vector<int>> result; // 收集符合條件的路徑
vector<int> path; // 0節點到終點的路徑
// x：目前遍歷的節點
// graph：存當前的圖
// n：終點
void dfs (const vector<vector<int>>& graph, int x, int n) {2. 確認終止條件
什么時候我們就找到一條路徑了？
當目前遍歷的節點 為 最后一個節點 n 的時候 就找到了一條 從出發點到終止點的路徑。
代碼如下：
// 當前遍歷的節點x 到達節點n
if (x == n) { // 找到符合條件的一條路徑result.push_back(path);return;
}3. 處理目前搜索節點出發的路徑
接下來是走 當前遍歷節點x的下一個節點。
首先是要找到 x節點指向了哪些節點呢？ 遍歷方式是這樣的：
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍歷節點x鏈接的所有節點if (graph[x][i] == 1) { // 找到 x指向的節點，就是節點i}
}接下來就是將 選中的x所指向的節點，加入到 單一路徑來。
path.push_back(i); // 遍歷到的節點加入到路徑中來進入下一層遞歸
dfs(graph, i, n); // 進入下一層遞歸最后就是回溯的過程，撤銷本次添加節點的操作。
path.pop_back(); // 回溯，撤銷本節點廣搜理論基礎?
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了解廣度優先搜索的使用場景、過程和代碼框架
總結
第50天，繼續加油
