MCP專題五：MCP 的未來趨勢與展望
5.1 引言
本專題前四章我們系統性地學習了 MCP（Model Context Protocol）的 發展背景、核心機制、Python 實戰方法以及典型應用場景。可以看到，MCP 并不僅僅是一個技術標準，它更像是 大模型與外部世界溝通的橋梁，推動了 AI 應用從“實驗室”走向“規模化落地”。
本章我們將站在更高的視角，總結 MCP 的未來趨勢，并展望其在 AI 產業中的發展方向。
5.2 標準化趨勢
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產業共識逐步形成
- 越來越多的大模型廠商（如 OpenAI、Anthropic、阿里通義千問）開始支持 MCP 或兼容類似機制。
- 這意味著 MCP 有望成為未來 AI 工具調用的事實標準。
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互操作性增強
- 開發者可以一次性開發 MCP 插件，適配多個大模型平臺，減少重復工作。
- 類似于早期的 HTTP 協議，MCP 的標準化將推動 AI 應用形成“通用語言”。
