AR巡檢在制造業的應用已形成覆蓋設備維護、質量檢測、安全監控和遠程協作四大類別的成熟場景，不同制造領域的實踐各具特色，為行業提供了寶貴參考。

在汽車制造領域，AR 巡檢主要應用于生產線設備維護和焊接質量檢測。在汽車廠總裝車間部署 AR 系統后，設備巡檢效率提升 40%，具體表現為：通過 AR 眼鏡的視覺指引，巡檢人員可快速定位生產線 200 多個檢查點；系統自動識別儀表讀數并與標準值比對，異常數據實時高亮顯示；維修指導動畫直接疊加在故障設備上，使平均修復時間（MTTR）從 45 分鐘縮短至 18 分鐘。?

電子制造業的精密特性要求 AR 系統具備更高的識別精度。某果鏈大廠在 SMT 產線應用 AI 視覺 + AR 熱成像技術，通過 AR 眼鏡實時顯示元件溫度分布熱力圖，使故障預警準確率提升至 85%。某半導體工廠的案例顯示，AR 輔助的晶圓檢測系統將缺陷識別效率提高 50%，漏檢率從 3% 降至 0.5% 以下。?

化工與能源行業的 AR 巡檢聚焦安全與效率的平衡。石化基地采用AR +AI智能巡檢平臺，通過全程語音交互設計實現雙手解放，結合 OCR 自動識別儀表讀數，年節約工時達 1331 小時，故障一次性解決效率提升 50%。還可提供實時預警功能，當檢測到可燃氣體濃度超標時，會立即在視野中顯示警示標記并指引應急措施，使該類事故率下降 65%。通過視覺系統和衛星定位系統還實現了人員定位監控和電子圍欄功能，進一步強化了高危區域的安全管理。?

跨廠區的遠程協作場景展現了 AR 技術的資源優化能力。國內礦山機械設備運營商通過 5G+AR遠程協助，實現外國專家對中國工廠的遠程指導，單次故障處理成本從 8 萬元將至1.5 萬元，響應時間從 24 小時縮短至 2 小時。?