一、格式化輸出

reprlib 模塊

• 提供定制版 repr()，縮略顯示大型或深層嵌套對象

import reprlib
reprlib.repr(set('supercalifragilisticexpialidocious'))
# "{'a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', ...}"

pprint 模塊

• 美化輸出，添加換行和縮進顯示復雜數據結構

import pprint
t = [[[['black', 'cyan'], 'white', ['green', 'red']], [['magenta', 'yellow'], 'blue']]]
pprint.pprint(t, width=30)

textwrap 模塊

• 格式化文本段落適應屏幕寬度

import textwrap
doc = """長文本..."""
print(textwrap.fill(doc, width=40))

locale 模塊

• 處理地域文化相關的數據格式

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'English_United States.1252')
x = 1234567.8
locale.format_string("%d", x, grouping=True)  # '1,234,567'

二、模板

string.Template 類

• 簡化模板語法，支持占位符替換

from string import Template
t = Template('${village}folk send $$10 to $cause.')
t.substitute(village='Nottingham', cause='ditch fund')

• safe_substitute()：缺失數據時保留原占位符

t.safe_substitute(d)  # 不會拋出KeyError

• 自定義分隔符：創建Template子類

class BatchRename(Template):delimiter = '%'

三、使用二進制數據記錄格式

struct 模塊

• 處理不定長度的二進制記錄格式

import struct
with open('myfile.zip', 'rb') as f:data = f.read()
fields = struct.unpack('<IIIHH', data[start:start+16])
# 小端字節序，無符號整數

四、多線程

threading 模塊

• 實現后臺任務運行

import threading, zipfileclass AsyncZip(threading.Thread):def run(self):# 壓縮操作print('Finished background zip')background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip')
background.start()
background.join()  # 等待線程結束

• 同步原語：線程鎖、事件、條件變量、信號量

• 推薦使用 queue：集中資源請求，更易設計

五、日志記錄

logging 模塊

• 靈活的日志記錄系統

import logging
logging.debug('Debug info')
logging.info('Info message')
logging.warning('Warning: %s not found', 'server.conf')
logging.error('Error occurred')
logging.critical('Critical error')

• 日志級別：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

• 輸出選項：文件、郵件、套接字、HTTP服務器等

六、弱引用

weakref 模塊

• 跟蹤對象而不創建永久引用

import weakref, gcclass A:def __init__(self, value):self.value = valuea = A(10)
d = weakref.WeakValueDictionary()
d['primary'] = a  # 不創建強引用
del a
gc.collect()
d['primary']  # KeyError: 對象已被回收

七、用于操作列表的工具

array 模塊

• 類型一致、存儲密度高的數組

from array import array
a = array('H', [4000, 10, 700, 22222])  # 雙字節無符號整數
sum(a)  # 26932

collections.deque

• 高效的雙端隊列

from collections import deque
d = deque(["task1", "task2", "task3"])
d.append("task4")
d.popleft()  # "task1"

bisect 模塊

• 操作有序列表

import bisect
scores = [(100, 'perl'), (200, 'tcl'), (400, 'lua')]
bisect.insort(scores, (300, 'ruby'))

heapq 模塊

• 堆隊列算法

from heapq import heapify, heappop, heappush
data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0]
heapify(data)
heappush(data, -5)
[heappop(data) for i in range(3)]  # [-5, 0, 1]

八、十進制浮點運算

decimal 模塊

• 精確的十進制浮點運算

from decimal import *
round(Decimal('0.70') * Decimal('1.05'), 2)  # Decimal('0.74')
round(.70 * 1.05, 2)  # 0.73（二進制浮點不精確）

• 適用場景：

  • 財務應用

  • 需要精確十進制表示

  • 控制精度和四舍五入

  • 跟蹤有效小數位

  • 精確性優勢：

Decimal('1.00') % Decimal('.10')  # Decimal('0.00')
sum([Decimal('0.1')]*10) == Decimal('1.0')  # True

• 精度控制：

getcontext().prec = 36  # 設置精度
Decimal(1) / Decimal(7)  # 36位小數