人工智能之數學基礎:常用的連續型隨機變量的分布

本文重點

本文將介紹概率中非常重要的連續型隨機變量的分布,主要有均勻分布、指數分布、正態分布

均勻分布

若隨機變量X的概率密度為:

如果概率密度函數如上所示,則稱X服從區間[ a, b]上的均勻分布,記作X~U[a,b]

均勻分布的概率密度函數的計算如下:

指數分布

指數分布常用的壽命分布,許多電子產品或元器件的壽命都服從指數分布。若隨機變量X的概率密度函數為

其中λ>0為常數,則稱X服從參數為λ 的指數分布,記為 X ~ E(λ),那么它的均值為λ,方差為λ2

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