在數據可視化中，韋恩圖是展示多組數據交集關系的常用工具，尤其在生物信息（如基因差異表達分析）、統計分析等領域高頻使用。但傳統繪圖工具常面臨橢圓比例失衡、數值顯示混亂、樣式調整繁瑣等問題，而 R 語言的eulerr包恰好能解決這些痛點 —— 它支持按數據比例自動適配圖形，同時提供豐富的自定義參數，新手也能快速畫出專業級韋恩圖。本文將從包加載、數據準備、基礎繪圖到高級美化，一步步帶大家掌握eulerr包的使用方法，所有代碼可直接復制運行。

一、前期準備：安裝并加載 eulerr 包

首先需確保eulerr包已安裝，若未安裝，可通過install.packages()函數完成安裝，再用library()加載包。代碼如下：

# 檢查并安裝eulerr包（僅首次使用需執行安裝）
if (!require(eulerr)) {install.packages("eulerr")  # 從CRAN倉庫安裝
}
library(eulerr)  # 加載包

二、數據準備：構建韋恩圖所需的交集統計數據

eulerr包繪圖的核心是 **“分組 - 交集” 統計向量 **，需明確每組數據的獨立數量及各組間的交集數量。以生物信息中 “多條件基因差異表達分析” 為例，假設我們有 3 個實驗條件，需統計 “僅某條件特有基因數”“某兩個條件共有基因數”“三個條件共有基因數”，具體數據構建如下：

# 設置隨機種子（保證后續繪圖結果可重復）
set.seed(123)# 構建基因集合交集統計向量
# 命名規則：獨立組直接用組名，交集組用"組1&組2&..."格式
gene_data <- c("Condition1" = 150,          # 僅Condition1特有的基因數"Condition2" = 200,