1. 緒論

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網技術的飛速發展，網絡數據已成為信息時代的核心資源之一。從商業角度看，企業通過分析競爭對手的產品信息、用戶評價等數據，可制定更精準的市場營銷策略；從學術研究角度，研究者通過爬取社交媒體數據、學術文獻等，可開展社會網絡分析、輿情監測等研究。Python 憑借其豐富的庫支持和簡潔的語法，成為爬蟲開發的首選語言，涌現出了 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等優秀的爬蟲工具。

然而，隨著網站對數據安全和知識產權保護意識的增強，各種反爬機制應運而生。常見的反爬手段包括：IP 封鎖（對頻繁訪問的 IP 進行限制）、User-Agent 檢測、Cookie 驗證、驗證碼、動態加載數據等。其中，IP 封鎖是最直接有效的反爬方式之一，當爬蟲使用固定 IP 進行高頻次訪問時，很容易被目標網站識別并封禁，導致爬取任務中斷。

為應對 IP 封鎖問題，代理技術應運而生。通過使用代理服務器，爬蟲可以隱藏真實 IP，更換不同的 IP 地址進行訪問，從而繞過網站的 IP 限制。但單一代理的穩定性和可用性較差，容易失效，因此需要構建代理池來管理大量代理，實現代理的自動獲取、驗證、篩選和更新。ok_ip_proxy_pool 作為一款開源的高性能代理池，具有易用性強、穩定性高、可擴展性好等特點，為爬