以 Hive 數倉為底座，深入理解 StarRocks、MySQL 和 HBase 的區別與使用場景
一、前言
在現代大數據架構中，Hive 通常作為離線數倉的核心底座，負責批量數據的接入、清洗、計算與存儲。然而，為了滿足 實時計算、低延遲查詢、業務交互型操作和高并發存儲 等不同需求，我們往往需要結合使用 StarRocks、MySQL 和 HBase 等組件。
本文將圍繞 Hive 數倉，深入解析 StarRocks、MySQL 和 HBase 三者的核心特點、適用場景以及如何協同使用，幫助你構建一個穩定、高效、可擴展的數倉架構體系。
二、Hive 數倉的定位
Hive 是建立在 Hadoop 之上的一個數據倉庫系統，主要用于海量數據的離線存儲與批處理計算，特點如下：
- 適合離線分析場景，如 T+1 日報、月報等；
- 支持 SQL 查詢，便于數據分析人員使用；
- 數據存儲在 HDFS 上，支持大規模并行計算；
- 與 Spark、Tez、Presto 等計算引擎兼容；
- 不適合實時寫入和秒級響應的 OLTP 場景。
? 典型使用場景： ODS、DWD、DWS、ADS 等離線數據層的構建。
三、StarRocks：實時分析引擎
StarRocks 是一款 MPP 架構的高性能實時分析數據庫，專為實時數據分析和多維聚合查詢而設計。
? 核心特點：
- 實時導入能力強，適合秒級甚
