在 Python 中，Condition?對象用于線程同步，其?wait()?方法用于釋放鎖并阻塞線程，直到被其他線程喚醒。使用不當可能導致死鎖、虛假喚醒或邏輯錯誤。以下是常見問題及修復方案：

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常見問題與修復方案

1. 未檢查條件（虛假喚醒）

• 問題：wait()?可能被虛假喚醒（即使未收到?notify()），若用?if?檢查條件，喚醒后可能條件仍未滿足。

  python

  with cond:if not resource_ready:  # ? 錯誤：應用 while 而非 ifcond.wait()

• 修復：始終用?while?循環檢查條件：

  python

  with cond:while not resource_ready:  # ? 正確：循環檢查條件cond.wait()

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2. 未在持有鎖時調用?wait()

• 問題：調用?wait()?前未獲取關聯鎖，拋出?RuntimeError。

  python

  cond = threading.Condition()
  cond.wait()  # ? 錯誤：未先獲取鎖

• 修復：確保在?with?塊或?acquire()/release()?中調用：

  python

  with cond:  # ? 正確：自動獲取/釋放鎖while not ready:cond.wait()

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3. 未正確配對?notify()?和?wait()

• 問題：notify()?未在修改條件的代碼塊中調用，導致信號丟失。

  python

  def producer():resource_ready = True  # ? 錯誤：未在鎖內修改條件cond.notify()          # 可能錯過喚醒

• 修復：修改條件和調用?notify()?必須在同一鎖內：

  python

  def producer():with cond:resource_ready = True  # ? 在鎖內修改條件cond.notify()          # 安全喚醒

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4. 未使用超時導致永久阻塞

• 問題：若生產者線程失敗，消費者可能永久阻塞。

• 修復：為?wait()?添加?timeout?參數并處理超時：

  python

  with cond:while not resource_ready:if not cond.wait(timeout=5.0):  # 等待5秒print("Timeout, exiting")break

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5. 錯誤使用?notify()?而非?notify_all()

• 問題：notify()?只喚醒一個線程，若多個線程等待相同條件，可能遺漏喚醒。

• 修復：需要喚醒所有線程時使用?notify_all()：

  python

  with cond:resource_ready = Truecond.notify_all()  # ? 喚醒所有等待線程

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完整正確示例

python

import threading# 共享資源與條件變量
resource_ready = False
cond = threading.Condition()def consumer():with cond:while not resource_ready:  # 循環檢查條件cond.wait()            # 釋放鎖并等待print("Resource is ready!")def producer():with cond:global resource_readyresource_ready = True     # 修改條件cond.notify_all()         # 喚醒所有等待線程# 啟動線程
threading.Thread(target=consumer).start()
threading.Thread(target=producer).start()

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關鍵實踐總結

1. 檢查條件：始終用?while?循環檢查條件（防虛假喚醒）。

2. 鎖的作用域：wait()、notify()?及條件修改必須在同一鎖內。

3. 喚醒選擇：

   • notify()：喚醒?1 個線程（效率高）。

   • notify_all()：喚醒?所有線程（避免遺漏）。

4. 超時機制：用?wait(timeout=seconds)?防止永久阻塞。

5. 資源狀態：條件變量應關聯明確的共享狀態（如?resource_ready）。

遵循這些模式可避免?Condition?的常見陷阱，確保線程安全。