互聯網的飛速發展伴隨著海量信息的產生，而海量信息的背后對應的則是海量數據。如何從這些海量數據中獲取有價值的信息來供人們學習和工作使用，這就不得不用到大數據挖掘和分析技術。數據可視化分析作為大數據技術的核心一環，其重要性不言而喻。

MATLAB作為一種廣泛使用的科學計算編程語言，是廣大科研人員不可或缺的數據分析、挖掘和建模工具。掌握MATLAB基本繪圖及高級繪圖技巧、1D/2D/3D及高維數據的可視化方法、Gramm繪圖工具箱的使用及導出符合科技論文出版要求的圖片等內容。

目 標：

1、掌握MATLAB基礎繪圖及高級繪圖方法和技巧

2、掌握MATLAB一維數據可視化方法和技巧（餅圖、莖葉圖、階梯圖、箱線圖、微線圖、堆疊折線圖、日歷熱圖、統計直方圖、包絡圖等）

3、掌握MATLAB二維數據可視化方法和技巧（2D散點圖、等高線圖、地區分布圖、地圖等）

4、掌握MATLAB三維及高維數據可視化方法和技巧（3D散點圖、切片圖、平行坐標圖、樹圖、安德魯曲線圖等）

5、掌握Gramm繪圖工具箱的使用方法和技巧（下載與安裝、案例演示與講解等）

6、掌握MATLAB圖像保存與導出方法和技巧

7、通過實操掌握各種編程技巧

第一章、MATLAB基本繪圖

1.計算機繪圖的基本原理與思路

2. 基本繪圖命令（plot、line、plotyy、plot3等）

3. 標注圖形（title、text、gtext、legend等）

4. 設置坐標軸和網格線屬性（axis、xlim、ylim、zlim、grid、box、xlabel、ylabel、zlabel等）

5. 子圖繪制及多曲線繪制（subplot、hold on等）

6. 圖形句柄系統（gca、set、get等）

7. 案例演示與介紹

第二章、MATLAB一維數據可視化

1.餅圖（Pie charts）、莖葉圖（Stem plots）、階梯圖（Stairs plots）

2.箱線圖（Box plots）、微線圖（Sparklines）

3.堆疊折線圖（Stacked lines ）、日歷熱圖（Calendar heatmap）

4.統計直方圖（Histogram）、包絡圖（Envelope）

5.案例演示與介紹：時間序列分析去趨勢（De-trend）、平滑濾波（Global smoothing）、頻譜分析（Power spectrum）等

第三章、MATLAB二維數據可視化

1.2D散點圖（2D scatter plots）

2.等高線圖（Contour plots）、地區分布圖（ Choropleth maps）

第四章、MATLAB三維數據可視化

1.3D散點圖（3D scatter plots）、切片圖（Slice）

第五章、MATLAB高維數據可視化

1.平行坐標圖（Parallel coordinate plots）、樹圖（Tree maps）

2.安德魯曲線（Andrews' curves）

第六章、MATLABGramm工具箱介紹

1.Gramm工具箱簡介

2.Gramm工具箱的下載與安裝

3.Gramm工具箱案例演示與介紹

第七章、MATLAB圖像保存與導出

1.利用Print函數保存圖像

2.Edit→Copy Figure及File→Export Setup兩種圖像導出方法

3.利用虛擬打印機及Adobe Acrobat Pro保存、編輯圖像pdf文件?

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