大家好，我是java1234_小鋒老師，最近寫了一套【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts)視頻教程，持續更新中，計劃月底更新完，感謝支持。今天講解微博評論數據可視化分析-用戶評論詞云圖實現

視頻在線地址：

2026版【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts+爬蟲) 視頻教程 （火爆連載更新中..）_嗶哩嗶哩_bilibili

課程簡介：

本課程采用主流的Python技術棧實現，Mysql8數據庫，Flask后端，Pandas數據分析，前端可視化圖表采用echarts，以及requests庫，snowNLP進行情感分析，詞頻統計，包括大量的數據統計及分析技巧。

實現了，用戶登錄，注冊，爬取微博帖子和評論信息，進行了熱詞統計以及輿情分析，以及基于echarts實現了數據可視化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博評論分析，微博輿情分析。最后也基于wordcloud庫實現了詞云圖，包括微博內容詞云圖，微博評論詞云圖，微博評論用戶詞云圖等功能。

微博評論數據可視化分析-用戶評論詞云圖實現

commentDataAnalysis方法里實現用戶評論詞云圖業務邏輯：

# 只讀取前50條
df = pd.read_csv('./fenci/comment_fre.csv', nrows=50)
hotCommentWordList = [x[0] for x in df.values]
str2 = ' '.join(hotCommentWordList)
wordcloudUtil.genWordCloudPic(str2, 'comment_mask.jpg', 'comment_cloud.jpg')

前端靜態網頁里直接通過img標簽顯示詞云圖片：

<div id="commentCloudMain" style="width:100%;height:450px;text-align:center"><img style="width:60%" src="/static/comment_cloud.jpg" alt=""></div>