14.7 Alpaca格式深度解析：3倍指令準確率提升的LLM微調秘訣

文章目錄

  • Alpaca格式深度解析：3倍指令準確率提升的LLM微調秘訣
    • 指令微調格式：Alpaca Format 深度解析
      • 14.3.1 Alpaca 格式誕生背景與技術價值
      • 14.3.2 Alpaca 格式結構解析
      • 14.3.3 實戰 Dolly-15K 數據轉 Alpaca 格式
      • 14.3.4 Alpaca 格式的工程化實踐
      • 14.3.5 格式擴展與挑戰應對

Alpaca格式深度解析：3倍指令準確率提升的LLM微調秘訣

指令微調格式：Alpaca Format 深度解析

14.3.1 Alpaca 格式誕生背景與技術價值

在2023年斯坦福發布的 Alpaca 7B 模型訓練方案中，首次系統定義了指令微調（Instruction-Tuning）的標準數據格式。該格式通過結構化三元組設計，實現了對大模型"指令理解-任務執行-結果生成"能力的精準對齊，其核心價值體現在：

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