• 操作系統：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

算法描述

PHash是OpenCV中實現感知哈希（Perceptual Hash）算法的類。該算法用于快速比較圖像的視覺相似性。它將圖像壓縮為一個簡短的哈希值（通常為64位），可用于圖像去重、版權識別、內容匹配等場景。

PHash 基于圖像的低頻信息（通過 DCT 變換提取）來生成哈希值，對輕微的噪聲、縮放和旋轉具有一定的魯棒性。

成員函數

virtual void compute (InputArray input, OutputArray output)

參數說明：

• input：輸入圖像（支持灰度圖或彩色圖，建議先轉換為灰度圖以提高一致性）。
• output：輸出哈希值，類型為 CV_8U，長度通常是 8 字節（64 位）。

功能：
計算輸入圖像的 PHash 哈希值，并保存到 output 中。

virtual double compare (InputArray hash1, InputArray hash2)

參數說明：

• hash1, hash2：兩個哈希值（必須是相同格式的 8 字節數組）。

返回值：兩個哈希之間的漢明距離（Hamming Distance），表示差異程度。數值越小表示圖像越相似。

功能：

比較兩個哈希值的相似性，常用于判斷兩幅圖像是否“看起來一樣”。

代碼示例

#include <opencv2/img_hash.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加載圖像cv::Mat img1 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );cv::Mat img2 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( img1.empty() || img2.empty() ){std::cerr << "無法加載圖像" << std::endl;return -1;}// 創建 PHash 算法對象cv::Ptr< cv::img_hash::PHash > phash = cv::img_hash::PHash::create();// 計算哈希值cv::Mat hash1, hash2;phash->compute( img1, hash1 );phash->compute( img2, hash2 );// 比較哈希值double distance = phash->compare( hash1, hash2 );std::cout << "漢明距離: " << distance << std::endl;return 0;
}

運行結果

漢明距離: 1