Python爬蟲實戰:研究xlwt 和 xlrd 庫相關技術

1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著電子商務的快速發展,電商平臺積累了海量的商品數據。如何從這些數據中提取有價值的信息,為商家提供決策支持,成為電商領域的重要研究方向。傳統人工采集和分析數據的方式效率低下,且容易出現錯誤。自動化數據采集與分析系統能夠通過爬蟲技術快速獲取電商平臺數據,并利用 Excel 等工具進行數據處理與可視化,極大提高了數據分析的效率和準確性。Python 作為數據科學領域的主流語言,提供了豐富的爬蟲與 Excel 處理庫,為開發此類系統提供了理想解決方案。

1.2 研究目標

本文旨在開發一個完整的電商商品數據分析系統,實現以下目標:

  1. 設計可擴展的爬蟲框架,支持多電商平臺數據采集
  2. 實現商品數據的提取、清洗與驗證
  3. 基于 Excel 進行數據存儲、處理與可視化分析

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