一、介紹
ComfyUI?是一個強大的、模塊化的?Stable Diffusion?界面與后端項目。該用戶界面將允許用戶使用基于圖形/節點/流程圖的界面設計和執行高級穩定的擴散管道。
關于 FLUX.1 Kontext Dev
FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 最新推出的突破性多模態圖像編輯模型，支持文本和圖像同步輸入，智能理解圖像上下文并執行精確編輯。其開發版本為開源的 120 億參數擴散 transformer 模型，具有出色的上下文理解和字符一致性維護能力，確保角色特征、構圖布局等關鍵要素即使經過多次迭代編輯也能保持穩定。
該模型以120億參數和角色一致性媲美GPT-4o，宣告圖像生成工具的新的變革。
它與 FLUX.1 Kontext 套件具有相同的核心功能：
- 字符一致性：在多個場景和環境的圖像中保留唯一元素，例如圖像中的引用字符或對象。
- 編輯：對圖像中的特定元素進行有針對性的修改，而不會影響其他部分。
- 樣式參考：生成新穎的場景，同時根據文本提示保留參考圖像的獨特樣式。
- 交互速度：圖像生成和編輯的延遲最小。
雖然之前發布的 API 版本提供了最高的保真度和速度，但 FLUX.1 Kontext [Dev] 完全在本地計算機上運行，為希望進行實驗的開發人員、研究人員和高級用戶提供了無與倫比的靈活性。
二、容器構建說明
1. 部署ComfyUI
（1）使用命令克隆ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
（2）安裝 conda（如已安裝則跳過）
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 創建虛擬環境，可以輸入?conda --version?進行檢。下面是 Mimiconda 的安裝過程：
- 下載 Miniconda 安裝腳本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 運行安裝腳本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 遵循安裝提示并初始化
按 Enter 鍵查看許可證條款，閱讀完畢后輸入?yes?接受條款，安裝完成后，腳本會詢問是否初始化 Conda 環境，輸入?yes?并按 Enter 鍵。
- 運行?
source ~/.bashrc?命令激活 Conda 環境 - 再次輸入?
conda --version?命令來驗證時候安裝成功，如果出現類似?conda 4.10.3?這樣的輸出就成功了。
（3）創建虛擬環境
輸入下面命令：
conda create -n comfyui
conda activate comfyui
（4）安裝pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
（5）安裝項目依賴：
pip install -r requirements.txt
此時所需環境就已經搭建完成，通過下面命令進行啟動：
python main.py
訪問網址得到類似下圖界面即表示成功：
2. 下載模型
（1）如：下載模型
模型的版本及下載鏈接如下：
Flux.1 Kontext Dev 原始模型權重及社區版本
Black Forest Labs原始版本：flux1-kontext-dev.safetensors
ComfyOrg 提供的 FP8 版本：flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
社區 GGUF 版本：FLUX.1-Kontext-dev-GGUF
Flux.1 Kontext Dev 不同版本模型模型效果及顯存要求對比
從上面的結果中我提供不同顯存占用的參考數據，這些輸出結果除了模型版本之外之外其它參數都是一致的，對應顯存數據是在 A100 40GB上運行的使用情況所以占用比會偏高，目前反饋在 4090 等顯卡上完整版本也可以運行，但是生成時間較慢
- 可以看到 fp8_scaled 損失結果較小
- GGUF 版本我選擇測試的版本質量有所損失，但對應的顯存要求也會降低。
Text Encoder
- clip_l.safetensors
- t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?或者?t5xxl_fp16.safetensors
VAE - ae.safetensors
相關模型保存位置
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors 或者 flux1-kontext-dev.safetensors
│ ├── 📂 unet/
│ │ └── 如 flux1-kontext-dev-Q4_K_M.gguf， # 僅在你需要使用 GGUF 版本時下載
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensors
│ └── 📂 text_encoders/
│ ├── clip_l.safetensors
│ └── t5xxl_fp16.safetensors or t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
（2）工作流
ComfyUI 的模板中已經為大家制作好了對應的模板，所以請在ComfyUI中找到 Flux.1 Kontext Dev 相關模板即可
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