完成目標：
知識點：
1.DDL和DML的補充
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| 快速創建表 | 使用CREATE TABLE...AS SELECT語句基于現有表快速創建新表 | 結構和數據復制 vs 僅復制結構（WHERE 1=2） |
| 數據刪除操作 | DELETE FROM逐條刪除 vs TRUNCATE TABLE重建表結構 | DML操作 vs DDL操作、效率差異、自增ID重置 |
| 部分數據復制 | 通過指定列名和WHERE條件選擇性復制數據 | 列篩選（SELECT s_no,s_name,age）與行篩選（WHERE s_no=2）的組合使用 |
| 操作類型區分 | DDL（CREATE/DROP/TRUNCATE）與DML（INSERT/UPDATE/DELETE） | 數據庫對象操作 vs 數據操作的語法差異 |
2.DQL##表的準備
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| DQL查詢操作 | 數據庫中最重要且最常用的部分，涵蓋單表查詢、多表查詢、子查詢 | 多表關聯邏輯（如自關聯）、NULL與零值的區別（comm字段） |
| 表結構設計 | 四張表（部門表dept、員工表emp、薪資等級表sale grade、獎金表bonus） | 外鍵關聯（emp.dept_no參考dept，emp.mgr自關聯）、字段含義（如loc=location） |
| Oracle與MySQL對比 | Oracle安裝后自帶四張表，MySQL需手動創建 | 表移植差異（字段兼容性） |
| 數據插入與驗證 | 批量運行SQL腳本初始化表數據 | 數據完整性檢查（如部門與員工的關聯性） |
| 薪資等級邏輯 | sale grade表定義工資區間等級（1-5級） | 區間邊界值理解（如1200屬于1級還是2級） |
3.最簡單的SQL語句
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| 單表查詢基礎 | SELECT * FROM emp 查詢整表數據，SELECT 列名 篩選部分列，WHERE 子句過濾行 | 星號（*）表示所有列，WHERE 條件需注意數據類型匹配 |
| 列別名與特殊字符處理 | 使用 AS 或直接空格定義別名（如 empno AS 員工編號），含空格/特殊符號時需加單/雙引號 | 別名含空格時必須加引號，否則報錯（如 "漲薪后工資"） |
| 算術運算符應用 | 在查詢中直接計算（如 sal+1000），但 NULL 參與運算結果為 NULL | NULL 與 0 的區別，需后續學習 NVL 函數處理 |
| 去重操作 | DISTINCT 對單列或多列組合去重（如 DISTINCT job, deptno） | 多列去重時針對組合結果，非單列獨立去重 |
| 排序規則 | ORDER BY 默認升序（ASC），降序需顯式聲明（DESC），支持多列混合排序 | 多列排序時優先級按字段順序，如 ORDER BY sal ASC, deptno DESC |
| 經典案例 | Oracle 示例表 emp 包含 14 條記錄，如用戶 SCOTT（密碼 TIGER）為早期員工數據 | 表設計巧妙覆蓋多數查詢場景，適合教學 |
4.where子句
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| WHERE子句基礎 | 通過WHERE子句添加過濾條件篩選數據，支持關系運算符（=、>、<、>=、<=、!=） | 區分=與!=的寫法（<>或!=均有效） |
| 字符型數據查詢 | 字符串比較默認不區分大小寫，需用BINARY關鍵字強制區分（如WHERE BINARY job='CLERK'） | 單引號/雙引號通用，但大小寫敏感需特殊處理 |
| 日期與數值過濾 | 支持日期比較（如hiredate < '1981-12-25'）和數值區間查詢（sal BETWEEN 1500 AND 3000） | BETWEEN AND包含邊界值，而> AND <不包含 |
| 邏輯運算符 | AND（與）、OR（或）及符號替代（&&、` | |
| IN運算符 | 替代多條件OR（如deptno IN (10,20)），支持字符型（job IN ('MANAGER','CLERK')） | IN列表內為精確匹配，非范圍 |
| 模糊查詢 | LIKE配合通配符：%（任意多字符）、_（單個字符），如ename LIKE '_A%'（第二位為A） | 通配符位置影響匹配結果 |
| NULL值處理 | 需用IS NULL/IS NOT NULL判斷空值，不可用=NULL | 零值（0）與NULL本質不同 |
| 綜合查詢示例 | 多條件組合（如(job='SALESMAN' OR job='CLERK') AND sal>=1500） | 括號對邏輯表達式的關鍵影響 |
5.函數的分類
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| SQL函數概念 | 封裝特定功能的可調用模塊（類似JAVA方法/Python函數），通過名稱直接調用 | 函數不改變原數據值，僅對展示結果加工處理 |
| 單行函數 | 對每條記錄獨立計算（如LOWER()/UPPER()），輸入輸出記錄數一致 | 與多行函數的核心區別：逐條處理 vs 聚合計算 |
| 多行函數（分組函數） | 對一組數據聚合運算（如MAX()/SUM()），返回單一結果 | 僅5種：MAX/MIN/COUNT/SUM/AVG |
| 函數分類記憶技巧 | “除多行函數外均為單行函數”（因單行函數數量龐大） | 易混淆點：分類依據是處理邏輯而非結果行數 |
| 函數作用 | 提升查詢能力（如大小寫轉換、數值統計） | 注意：LOWER(e_name)等單行函數會保留原表行數 |
6.單行函數(1)
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| 單行函數分類 | 分為字符函數、數值函數、日期與時間函數等類型 | 注意與多行函數的區別 |
| 字符函數 | LENGTH()獲取字符串長度，SUBSTRING()進行字符串截取 | SUBSTRING參數含義：第一個參數是起始下標(從1開始)，第二個參數是截取長度 |
| 數值函數 | ABS()取絕對值，CEIL()向上取整，FLOOR()向下取整，ROUND()四舍五入，MOD()取模 | DUAL虛擬表的使用場景 |
| 日期時間函數 | CURRENT_DATE獲取年月日，CURRENT_TIME獲取時分秒，NOW()和SYSDATE()獲取完整時間 | 關鍵區別：NOW()返回SQL開始執行時間，SYSDATE()返回函數執行時刻時間 |
| 函數應用場景 | 演示了在SELECT查詢、數據插入等場景下的函數使用 | 注意字段類型與函數返回值的匹配（如DATE類型不存儲時分秒） |
7.單行函數(2)
| 知識點 | 核心內容 | 重點 |
| 字符串/數值/日期函數 | 回顧內容，包含字符串、數值、日期與時間函數的SQL示例 | 空值處理（如NULL參與計算時需用IFNULL轉換） |
| 流程函數-IF | IF(條件, 真值, 假值)實現雙分支邏輯，示例：薪資分級（高薪/低薪） | 單分支邏輯：IFNULL(com,0)解決NULL計算問題 |
| 流程函數-NULLIF | NULLIF(值1,值2)：相等返回NULL，不等返回值1 | 適用場景較少，需注意與IFNULL區別 |
| 流程函數-CASE（等值判斷） | CASE job WHEN 'clerk' THEN '店員'...實現職位中英文映射 | 必須包含END結尾，ELSE處理默認情況 |
| 流程函數-CASE（區間判斷） | CASE WHEN salary<=1000 THEN 'A級'...實現薪資分級（A/B/C/D） | 區間條件需嚴格遞進（如1000-2000需隱含>1000） |
| 其他函數 | DATABASE()/USER()/VERSION()查詢當前庫/用戶/版本信息 | 版本號識別（如8.0.21對應MySQL 5.8+） |
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