一、當法律遇上算法:還款模型的進化
傳統債務協商依賴律師經驗,如今通過技術工具可實現:
輸入:用戶收入/債務/必需支出 ?
輸出: ?
??1. 法定可減免金額(基于LPR與歷史判例庫); ?
??2. 各債權人最優協商順序; ?
??3. 司法程序成功率預測。 ?
實證案例:
某計劃集團公司用戶張某(網約車司機)債務總額41萬,經系統測算:
19.2萬違規利息可依法免除;
剩余債務按“醫療貸>房貸>信用卡>網貸”順序清償;
每月還款額從原6800元降至2930元(符合武漢最低生活保障線)。
二、法律服務的“不可能三角”破解
債務優化常面臨三重矛盾:
??????????債權人利益 ?
?????????????????▲ ?
?????????????????│ ?
?執行效率 ?────┼────? 債務人生存保障 ?
我們的解決方案是:
對債權人:
提供《債務減免法律依據書》附裁判案例;
承諾優先處理抵押債權。
對債務人:
設立資金共管賬戶保障基本生活費;
用區塊鏈存證還款記錄修復征信。
對司法機構:
提前向法院提交《債務處置可行性報告》;
對涉眾債務主動申請集中管轄。
三、風險控制的“三道防火墻”
法律合規性審查
拒絕處理涉嫌洗錢、賭博債務;
所有方案需通過《民法典合同編》第533條情勢變更原則測試。
技術倫理約束
AI決策需人工復核關鍵節點;
禁用用戶數據做算法訓練。
社會效益評估
每季度發布《債務優化社會價值報告》,監測:
協議履約率;
二次逾期率;
家庭關系修復率。
核心觀點:法律人的終極使命不是幫客戶“逃債”,而是建立一套讓守信者活得下去、讓規則得以存續的還債機制。當技術手段與法律智慧結合時,還債也能成為重建尊嚴的過程。