通用embedding模型和通用reranker模型，觀測調研

調研Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker

現在有一個的問答庫，包括150個QA-pair，用10個query去同時檢索問答庫的300個question+answer

Embedding模型，query-question的匹配分數 普遍高于 query-answer的匹配分數。比如對于10個query，檢索結果里，9個排第一的結果是question

Reranker模型，query-answer的匹配分數 普遍高于 query-question的匹配分數。比如對于10個query，檢索結果里，9個排第一的結果是answer

所以，通用Embedding模型不太適合query-Doc的檢索，

所以現在出了 由doc生成question，用生成的question和query匹配的方法，
或者query生成answer，用生成的answer和doc匹配的方法

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