Blender——建構、粒子、燈光、動畫

Blender是一款開源的三維建模和動畫軟件,可用于創建3D模型、動畫、渲染圖像和視頻,還支持雕刻、紋理繪制、粒子系統等功能。

建構篇:

基本操作:

視角的控制:

控制觀察視角: 鼠標中鍵
平移視圖: Shift+鼠標中鍵
縮放視圖: 滾動鼠標中鍵滾輪

物體的控制:

移動物體:G

旋轉物體:R

縮放物體:S

新建物體:Shift+A

復制物體:Shift+D

刪除物體:X或者Delete

隱藏物體:H

顯示隱藏物體:Alt+H

隱藏沒有選中的物體:Shift+H

全選物體:A(同時按住Shift選擇物體可以加選/減選)

切換游標位置:Shift+S

隱藏左側工具欄:T

視圖的切換:

~:切換視圖

Ctrl+Alt+0:切換為攝像機視角

建模快捷鍵:

內插面:I(編輯模式下)

擠出:E(編輯模式下)

倒角:Ctrl+B(編輯模式下)

循環邊:Ctrl+R(編輯模式下)

合并集合:M

???????

物體分離:P(編輯模式下)

父子級:Ctrl+P(先被選擇的物體是子級,后被選擇的物體是父級,父級動,子級跟著父級動)

輔助工具:

衰減編輯:O

選中一個點,滾動鼠標中鍵確定范圍,縮放或移動位置都可以

吸附工具:Shift+Tab

模式切換:

透視模式:Alt+Z???????

?

?

常用修改器:

表面細分修改器:Ctrl+1/2/3

?

實體化修改器:給文本添加實體化使其變得3D立體

倒角修改器

布爾修改器

可以對兩個物體進行交集、差集、并集運算

1、創建一個立方體和柱體

2、給立方體添加布爾修改器

3、在修改器的物體用吸管選擇柱體

4、隱藏(H鍵)柱體

ps:只有被添加布爾修改器的物體才會受到影響(立方體),被參考物體往往需要一直隱藏(柱體)

粒子篇:

粒子系統包括發射器和毛發

發射器粒子:

發射器粒子主要用于模擬動態的、不斷生成和消散的粒子效果,例如雨、雪、煙霧、火焰、魔法粒子、碎片等。這些粒子通常具有生命周期(出生、運動、消亡),并且可以受到力場(如重力、風)的影響。

做雨雪天氣

做汽車尾氣

毛發粒子:

毛發粒子主要用于模擬具有纖維狀、細長結構的物體,例如頭發、胡須、毛發、草、樹葉等。它們的特點是每個粒子通常被視為一根細長的線條或纖維,并且可以進行梳理、剪切等操作。

做小樹

做雜草

燈光篇:

場景光:點光、聚光、日光、面光

點光

光線隨距離衰減。火把、燈泡

聚光

光線在一個錐形區域內。舞臺燈光、手電筒

日光

模擬遠處光源,光線平行不衰減。太陽光

面光

從一個區域內發射光線,光線在一定區域內均勻分布。窗戶

動畫篇:

??????????????

通過設置關鍵幀、調整物體的運動路徑、變形和其他屬性,生成連續的畫面序列,從而模擬物體或場景的運動和變化。

核心功能

  1. 關鍵幀動畫

    • 支持傳統的關鍵幀動畫制作,可通過時間軸和曲線編輯器精細調整動畫節奏(緩入緩出、彈性效果等)。

  2. 角色綁定(Rigging)

    • 提供骨骼系統、反向動力學(IK)和自動權重分配,可創建復雜的角色控制器(如人物、動物甚至機械 rig)。

  3. 非線性動畫(NLA)

    • 允許將多個動畫片段(如走路、跑步)混合編輯,適合游戲動畫或長篇動畫制作。

  4. 形狀鍵(Shape Keys)

    • 用于面部表情動畫或變形動畫(如物體液化、角色肌肉膨脹)。

  5. 物理模擬

    • 布料、毛發、流體:模擬衣物飄動、頭發動態或水流效果。

    • 剛體和柔體:制作碰撞、破碎或彈性物體動畫。

    • 粒子系統:生成火焰、煙霧、雨雪等特效。

應用場景

1. 影視與娛樂
  • 動畫短片:獨立動畫師或小型工作室制作藝術短片(如《Hero》、《Coffee Run》)。

  • 電影特效:用于低成本電影的特效制作,如爆炸、魔法粒子、環境破壞等。

  • 虛擬制片:結合實時渲染引擎(如Eevee)進行虛擬場景拍攝,適用于影視劇和廣告。


2. 游戲與交互媒體
  • 3D角色動畫:為游戲角色設計行走、奔跑、攻擊等動作。

  • 過場動畫(Cinematics):制作游戲劇情動畫或宣傳CG。

  • VR/AR內容:創建交互式3D動畫,用于虛擬現實或增強現實體驗。

  • 實時動畫渲染:利用Eevee引擎快速輸出游戲可用的動畫資源。


3. 廣告與營銷
  • 產品3D展示:如電子產品拆解動畫、汽車廣告等。

  • 品牌動態設計(Motion Graphics):制作LOGO動畫、UI動效、廣告標語動畫。

  • 社交媒體廣告:短視頻平臺(TikTok、Instagram)的3D動畫廣告。

  • 虛擬偶像與VTuber:制作3D虛擬主播的直播動畫和表情控制。


4. 教育與科研
  • 醫學動畫:如人體解剖、手術模擬、病毒傳播過程可視化。

  • 工程仿真:機械運作原理、建筑結構動態演示。

  • 天文與地理:模擬行星運動、地質變化、氣候變化等。


5. 建筑與工業設計
  • 建筑漫游動畫:房地產項目、城市規劃的3D可視化展示。

  • 室內設計交互演示:客戶可實時查看裝修風格和光照效果。

  • 工業產品動畫:如機械裝置運作演示、產品組裝流程。


7. 自媒體與個人創作
  • YouTube/Vlog動畫:片頭動畫、頻道包裝、動態字幕。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/83763.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/83763.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/83763.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

節日快樂啊

<section data-role"paragraph" class"_135editor"> <p> <br/> </p> </section> <p> 瑪哈特2025中國國際金屬成形展覽會邀請函 </p><style>* { margin: 0; …

PHP和Node.js哪個更爽?

先說結論&#xff0c;rust完勝。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最開始在蘇寧的時候寫了幾年php&#xff0c;當時覺得php真的是世界上最好的語言&#xff0c;因為當初活在舒適圈里&#xff0c;不愿意跳出來&#xff0c;就好比當初活在…

LeetCode - 387. 字符串中的第一個唯一字符

題目 387. 字符串中的第一個唯一字符 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 用哈希表統計每個字符出現的次數 創建一個 unordered_map<char, int>&#xff0c;遍歷字符串&#xff0c;把每個字符出現的次數存進去。 再遍歷字符串&#xff0c;找到第一個只出現…

python從環境變量和配置文件中獲取配置參數

前言 從環境變量和配置文件中獲取配置參數&#xff0c;相關庫&#xff1a; python-dotenv&#xff1a;第三方庫&#xff0c;需要使用pip安裝configparser&#xff1a;標準庫 代碼 test.ini [mysql] host "192.168.0.10" port 3306 user "root" pas…

HarmonyOS5 運動健康app(一):健康飲食(附代碼)

一、核心數據模型設計 代碼通過兩個接口構建了飲食管理的基礎數據結構&#xff1a; interface footItem {name: string; // 營養名稱&#xff08;蛋白質/碳水/脂肪&#xff09;weight: number; // 重量&#xff08;克&#xff09; }interface DietItem {name: string; // 食物…

MQ選型及RocketMQ架構總覽

一、什么是MQ MQ&#xff08;MessageQueue&#xff09; Message(消息)&#xff1a;消息是在不同進程之間傳遞的數據&#xff0c;這些進程可以在同一臺機器上&#xff0c;也可以在不同的機器上。 Queue&#xff08;隊列&#xff09;&#xff1a;隊列原意是指一種具有FIFO&#…

python與java的區別

java老程序員來學習python了&#xff0c;記錄一下兩種類型語言的區別&#xff1a; Python與Java變量類型對比 python里面定義變量不需要指定變量的數據類型&#xff0c;并且是可以修改成其他類型java里面定義變量要指定變量的數據類型&#xff0c;指定以后不可以修改成其他數據…

固件簽名技術深度解析:HSM模塊如何守護設備安全,CAS系統如何賦能產業升級

引言&#xff1a;數字時代的固件安全危機 在萬物互聯的今天&#xff0c;全球設備固件安全事件頻發&#xff1a;某汽車品牌因固件漏洞導致百萬車輛被遠程控制&#xff0c;某醫療設備廠商因固件篡改引發數據泄露&#xff0c;某工業控制系統因非法固件升級造成生產線癱瘓……這些…

修改Typora快捷鍵

代碼 的默認快捷鍵為&#xff1a; 這對我來說不太友好&#xff0c;太難按了&#xff0c;而且我電腦右邊的Ctrl鍵壞了&#xff0c;這意味著我只能一個左手去按這3個鍵的組合&#xff0c;這更是難上加難了&#xff0c;于是想到改一下快捷鍵&#xff0c;代碼塊 是Ctrl Shift K&…

Bellman-Ford算法(詳解版)

Bellman-Ford算法 Bellman-Ford算法是用來解決,對于有負權的圖的**單源最短路徑**.因為DJ算法不可以解決對于負權的圖,所以使用這個算法來求解.但是依舊不可以有負回路.因為負回路就沒有存在單源最短路徑這一說. BF的另一個重要的用途就是用來檢測**是不是存在負回路** 思路…

《HarmonyOSNext的ForEach數組渲染の核心玩法與避坑指南》

《HarmonyOSNext教學寶典&#xff1a;ForEach數組渲染全攻略與性能優化》 #HarmonyOS開發 #ArkTS實戰 #組件解析 &#x1f3af; ForEach組件完全指南&#xff1a;數組循環渲染核心機制 舉個栗子&#x1f330;&#xff1a; ForEach相當于智能印刷機&#xff0c;將數組元素自動轉…

單片機 - STM32F407 ADC 模式詳解:單次轉換、連續轉換、掃描模式、非掃描模式

STM32F407 ADC 模式詳解&#xff1a;單次轉換、連續轉換、掃描模式、非掃描模式 前言 在 STM32F407 中&#xff0c;ADC&#xff08;模數轉換器&#xff09;模塊常用于采集模擬信號&#xff0c;比如讀取光敏電阻、電壓、電流、溫度傳感器等。STM32 的 ADC 模式較多&#xff0c…

開源模型應用落地-工具使用篇-從零開始搭建Qdrant Web UI-可視化管理工具-Windows(十)

一、前言 Qdrant 是一個高性能的向量搜索引擎&#xff0c;廣泛應用于相似性搜索、推薦系統和大規模數據檢索等場景。雖然其原生 API 提供了強大的功能&#xff0c;但對于開發者和運維人員來說&#xff0c;缺乏直觀的可視化界面常常增加了使用門檻。為了解決這一問題&#xff0c…

高頻交易技術:訂單簿分析與低延遲架構——從Level 2數據挖掘到FPGA硬件加速的全鏈路解決方案

高頻交易技術&#xff1a;訂單簿分析與低延遲架構——從Level 2數據挖掘到FPGA硬件加速的全鏈路解決方案 一、引言&#xff1a;高頻交易的技術本質 1.1 速度即利潤的微觀戰場 數據揭示&#xff1a;據NYSE實測&#xff0c;每降低1微秒延遲可獲得年化$700-1500萬套利窗口&#…

基于生成對抗網絡(GAN)的圖像生成與編輯:原理、應用與實踐

前言 生成對抗網絡&#xff08;GAN&#xff09;是近年來深度學習領域中最具影響力的技術之一。自2014年由Ian Goodfellow等人首次提出以來&#xff0c;GAN已經在圖像生成、圖像編輯、風格轉換等多個領域取得了令人矚目的成果。GAN的核心思想是通過生成器&#xff08;Generator&…

pytorch基本運算-梯度運算:requires_grad_(True)和backward()

引言 前序學習進程中&#xff0c;已經對pytorch基本運算中的求導進行了基礎討論&#xff0c;相關文章鏈接為&#xff1a; 導數運算pytorch基本運算-導數和f-string-CSDN博客 實際上&#xff0c;求導是微分的進一步計算&#xff0c;要想求導的前一步其實是計算微分&#xff1…

idea64.exe.vmoptions配置

這個idea64.exe.vmoptions文件是用于配置 IntelliJ IDEA&#xff08;64位版本&#xff09;運行時的 Java 虛擬機&#xff08;JVM&#xff09;參數。這些參數直接影響到 IDEA 的性能、內存使用、調試能力和行為。 下面是對文件中每一行配置的詳細解讀&#xff1a; -Xms2048m 作…

齊次變換矩陣相乘的復合變換:左乘與右乘的深度解析

在三維幾何變換中,齊次變換矩陣相乘是實現復雜變換的核心方法。本文將通過一個包含四個變換步驟的完整示例,深入探討齊次變換矩陣左乘和右乘的區別,并結合 Python sympy 庫的代碼實現,詳細闡述變換過程和結果差異。 二維齊次坐標的旋轉變換 在二維齊次坐標系中,一個點可以…

5g LDPC編譯碼-LDPC編碼

目錄 1、LDPC編碼基礎知識 2、5g的LDPC編碼 2.1 LDPC分塊: 2.2 LDCP編碼 2.3 校驗位的產生 1、LDPC編碼基礎知識 LDPC屬于線性分組碼,線性分組碼的基本知識如下: 編碼后的碼字是由初始二進制序列與生成矩陣在二進制域相乘后得到,生成矩陣與校驗矩陣,校驗矩陣與編碼后…

OpenVINO使用教程--resnet分類模型部署

OpenVINO使用教程--resnet分類模型部署 本節內容模型準備推理測試分析&總結本節內容 OpenVINO 根據AI技術類型將部署任務分成傳統模型模型部署和生成式AI模型部署,傳統模型指的是各種CNN小模型,這部分部署只需要OpenVINO包,具體安裝教程可以參考之前的章節:OpenVINO環境…