java老程序員來學習python了，記錄一下兩種類型語言的區別：

Python與Java變量類型對比

 python里面定義變量不需要指定變量的數據類型，并且是可以修改成其他類型java里面定義變量要指定變量的數據類型，指定以后不可以修改成其他數據類型

類型系統基礎

特性	Python	Java
類型系統	動態類型 (Dynamic Typing)	靜態類型 (Static Typing)
類型檢查時機	運行時檢查	編譯時檢查
變量重新賦值	可賦值為不同類型	不可改變變量聲明類型

變量聲明

Python

# 動態類型
x = 10          # 整數
x = "hello"     # 合法，變為字符串# 類型注解（Python 3.5+）
y: int = 20     # 注解僅為提示，不影響運行

Java

// 靜態類型
int x = 10;
x = "hello";    // 編譯錯誤// 泛型
List<String> list = new ArrayList<>();

類型嚴格性

情景	Python行為	Java行為
類型不匹配操作	拋出TypeError	編譯錯誤
數字+字符串	5 + “3” → TypeError	5 + “3” → “53”（隱式轉換）
類型比較	“5” == 5 → False	“5” == 5 → 編譯錯誤

面向對象差異

多態實現

Python鴨子類型：

class Duck:def quack(self): passclass Person:def quack(self): pass#接受任何有quack()的對象
def make_quack(obj):obj.quack()

Java接口繼承：

interface Quackable {void quack();
}class Duck implements Quackable { ... }// 只接受實現Quackable的對象
void makeQuack(Quackable q) {q.quack();
}

容器類型對比

特性	Python	Java
列表/數組	可混合不同類型	必須聲明元素類型
泛型	運行時類型擦除	編譯時泛型檢查
典型聲明	lst = [1, “a”]	List list = …

總結對比表

對比維度	Python特點	Java特點
類型確定性	運行時確定	編譯時確定
變量靈活性	可隨時改變類型	類型固定
類型注解	可選（3.5+）	強制聲明
多態方式	鴨子類型	接口繼承
錯誤發現時機	運行時	編譯時
典型應用場景	快速開發/腳本	大型企業應用

python中的函數名稱也可以當成一個變量

java用久了，很容易寫出下面這種代碼，在python里面運行就會報錯。原來在python里面，這種操作就是將函數調用結果賦值給了函數名本身，導致原始函數被覆蓋。

def hello():print("hello!")hello = hello()
hello()

python支持下面這種寫法，也就是相當于將函數重命名：

def hello():print("hello!")f = hello
f()

python中函數的形參可以指定默認值，這樣在調用函數的時候可以不傳這個參數

def sayHello(name="world"):print("hello,", name)sayHello()

python中的函數實參傳遞支持按參數名稱傳參

def sayHello(name="world", age=20):print("hello,", name, "age:", age)sayHello(age=18, name="mary")