???cuDF?和?cuML?是?RAPIDS平臺?的兩個核心組件，它們共同構成了RAPIDS平臺的主要功能

?1.linux環境下pip安裝

pip install cuml-cu12==24.6.0 --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

安裝過程中可能會提示缺少包之類的，按提示進行包的缺失安裝

2.安裝cuda12.X的版本

3.下面提供一個conda的安裝方式，但速度可能有點慢，網絡好的可以試下

rapids官網：RAPIDS | GPU Accelerated Data Science

官網安裝：Installation Guide - RAPIDS Docs

conda create -n rapids-25.06 -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia  \rapids=25.06 python=3.10 'cuda-version>=12.0,<=12.8'