基于對比學習的推薦系統開發方案,使用Python在PyCharm中實現

以下是一個基于對比學習的推薦系統開發方案,使用Python在PyCharm中實現。本文將詳細闡述技術原理、系統設計和完整代碼實現。


基于對比學習的推薦系統開發方案

一、技術背景與原理

1.1 對比學習核心思想

對比學習(Contrastive Learning)通過最大化正樣本相似度、最小化負樣本相似度,在隱空間學習高質量表示。在推薦系統中:

  • 正樣本:用戶實際交互過的物品對
  • 負樣本:用戶未交互的隨機物品對
  • 核心損失函數:NT-Xent(Normalized Temperature-Scaled Cross Entropy)

1.2 推薦系統架構

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