在本實戰中，我們深入學習了Spark SQL的操作數據集，包括了解Spark會話、準備數據文件、啟動Spark Shell以及獲取和操作學生數據集。通過Spark Shell，我們可以直接使用SparkSession實例來加載、轉換和處理數據。我們學習了如何將文本文件加載為DataSet，并為其添加元數據信息，以便進行更復雜的操作。我們通過定義樣例類和導入隱式轉換，將文本數據轉換為強類型的Dataset。然后，我們對數據集進行了各種操作，包括投影、過濾、統計和排序。這些操作展示了如何使用DataFrame和Dataset API來處理結構化數據，以及如何利用SQL語句進行數據查詢和分析。通過這些實踐，我們能夠更有效地利用Spark SQL進行數據處理和分析，提高了對Spark SQL的理解和應用能力。