在利用Spark SQL實現詞頻統計的實戰中，首先需要準備單詞文件并上傳至HDFS。接著，可以通過交互式方法或創建Spark項目來實現詞頻統計。交互式方法包括讀取文本文件生成數據集，扁平化映射得到新數據集，然后將數據集轉成數據幀，基于數據幀生成臨時視圖，最后進行詞頻統計并將結果保存到HDFS。而通過Spark項目實現時，需要創建Maven項目并添加相關依賴，配置日志屬性文件和HDFS配置文件，創建詞頻統計對象，并運行程序查看結果。這些步驟涵蓋了從環境準備到程序開發和結果驗證的全過程，是學習Spark SQL應用的一個很好的實踐案例。