生成隨機數據

在R中，可以使用rnorm()生成正態分布的隨機數據，并模擬分組數據。以下代碼生成3組（A、B、C）隨機數據，每組包含10個樣本：

set.seed(123)  # 確保可重復性
group_A <- rnorm(10, mean=50, sd=5)
group_B <- rnorm(10, mean=60, sd=8)
group_C <- rnorm(10, mean=45, sd=6)
data <- data.frame(Group = rep(c("A", "B", "C"), each=10),Value = c(group_A, group_B, group_C)
)

計算均值和標準偏差

使用dplyr包匯總數據，計算每組均值和標準偏差：

library(dplyr)
summary_data <- data %>%group_by(Group) %>%summarise(Mean = mean(Value),SD = sd(Value))

繪制柱狀圖與誤差棒

使用ggplot2繪制柱狀圖，并通過geom_errorbar添加標準偏差誤差棒：

library(ggplot2)
ggplot(summary_data, aes(x=Group, y=Mean, fill=Group)) +geom_bar(stat="identity", width=0.5) +geom_errorbar(aes(ymin=Mean-SD, ymax=Mean+SD), width=0.2) +labs(title="誤差分析柱狀圖", y="均值 ± 標準偏差") +theme_minimal()

自定義圖形樣式（可選）

調整顏色、標題和坐標軸：

ggplot(summary_data, aes(x=Group, y=Mean, fill=Group)) +geom_bar(stat="identity", width=0.5, color="black") +geom_errorbar(aes(ymin=Mean-SD, ymax=Mean+SD), width=0.2, linewidth=0.7) +scale_fill_brewer(palette="Set2") +labs(title="誤差分析柱狀圖", x="分組", y="測量值") +theme_classic()

輸出圖形

執行代碼后，圖形將顯示在R的繪圖窗口。如需保存為文件，使用ggsave()：

ggsave("error_bar_plot.png", width=6, height=4, dpi=300)

安裝patchwork包 在R或RStudio中執行以下命令從CRAN安裝：

install.packages("patchwork")

雙排顯示

library(ggplot2)
library(patchwork)``````r 
p1 <- ggplot(summary_data, aes(x=Group, y=Mean, fill=Group)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) + geom_errorbar(aes(ymin=Mean-SD, ymax=Mean+SD), width=0.2) + labs(title="誤差分析柱狀圖", y="均值 ± 標準偏差") + theme_minimal()p2 <- ggplot(summary_data, aes(x=Group, y=Mean, fill=Group)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5, color="black") + geom_errorbar(aes(ymin=Mean-SD, ymax=Mean+SD), width=0.2, linewidth=0.7) + scale_fill_brewer(palette="Set2") + labs(title="誤差分析柱狀圖", x="分組", y="測量值") + theme_classic()

左右排列顯示結果

combined_horizontal <- p1 + p2 + plot_layout(ncol = 2)
print(combined_horizontal)

combined_vertical <- p1 / p2 + plot_layout(nrow = 2)
print(combined_vertical)

combined_horizontal + plot_annotation(title = "雙圖對比分析") + plot_layout(guides = "collect") & theme(plot.margin = unit(c(1,1,1,1), "cm"))

總結

柱狀圖是所有圖像的基礎，嘗試建立不同的柱狀圖，在基本的格式基礎上更改參數，多練習多嘗試，加油吧小伙伴們。