一、各架構定義
1. 技術架構(Technical Architecture)
- 定義:技術架構關注的是支撐系統運行的底層技術基礎設施和軟件平臺,包括硬件、操作系統、中間件、編程語言、框架、數據庫管理系統等技術組件的選擇和組合方式。它描述了系統如何利用這些技術組件來實現其功能,并確保系統的高性能、可靠性、可擴展性和安全性。
- 示例:在一個電商系統中,技術架構可能包括使用 Linux 操作系統、Java 編程語言、Spring Boot 框架、MySQL 數據庫和 Redis 緩存等技術組件。這些組件的選擇和組合方式將直接影響系統的性能和穩定性。
2. 應用架構(Application Architecture)
- 定義:應用架構描述了系統內各個應用程序或模塊的組織結構、交互方式和職責劃分。它定義了應用程序的邊界、接口、數據流和功能模塊,以及它們如何協同工作以實現業務目標。應用架構關注的是應用程序層面的設計和實現,確保各個應用程序能夠高效、穩定地運行,并能夠方便地進行維護和擴展。
- 示例:電商系統的應用架構可能包括用戶管理應用、商品管理應用、訂單管理應用、支付應用等多個模塊。這些模塊之間通過清晰的接口進行交互,共同完成電商業務流程。
3. 業務架構(Business Architecture)
- 定義:業務架構是對企業業務流程、組織結構、業務規則和業務目標的全面描述。它從業務的角度出發,定義了企業的核心業務功能、業務流程之間的關聯關系以及業務數據在企業內的流動方式。業務架構幫助企業理解其業務運作模式,為后續的系統設計和開發提供業務層面的指導。
- 示例:電商系統的業務架構描述了從用戶注冊、瀏覽商品、下單、支付到訂單配送的整個業務流程,以及各個業務環節所涉及的業務部門和業務規則。
4. 數據架構(Data Architecture)
- 定義:數據架構定義了系統內數據的組織、存儲、管理和使用方式。它包括數據模型的設計、數據庫的選擇和配置、數據集成策略、數據安全策略等方面。數據架構的目標是確保數據的準確性、一致性、完整性和安全性,同時滿足業務對數據的各種需求。
- 示例:電商系統的數據架構可能包括用戶信息表、商品信息表、訂單信息表等多個數據表的設計,以及這些數據表之間的關系。同時,還需要考慮數據的備份、恢復和訪問控制等策略。
5. 部署架構(Deployment Architecture)
- 定義:部署架構描述了系統在生產環境中的物理部署方式,包括硬件設備的分布、網絡拓撲結構、軟件組件的安裝位置以及它們之間的連接關系。部署架構需要考慮到系統的性能、可用性、可擴展性和安全性等因素,確保系統能夠在生產環境中穩定運行。
- 示例:電商系統的部署架構可能包括多個 Web 服務器、應用服務器和數據庫服務器,這些服務器分布在不同的地理位置,通過網絡進行連接。同時,還需要考慮負載均衡、容錯處理和安全防護等措施。
二、如何用這些架構描述一個系統
如何描述一個電商系統
- 業務架構:電商系統主要包括用戶管理、商品管理、訂單管理、支付管理和物流管理等業務流程。用戶可以在平臺上注冊、登錄、瀏覽商品、下單和支付;商家可以管理商品信息、處理訂單和發貨;平臺管理員負責系統的運維和管理。
- 數據架構:設計用戶信息表、商品信息表、訂單信息表、支付信息表和物流信息表等數據表,定義它們之間的關系。采用關系型數據庫(如 MySQL)存儲數據,并建立數據備份和恢復機制。
- 應用架構:將系統劃分為用戶管理應用、商品管理應用、訂單管理應用、支付應用和物流應用等模塊。各個模塊之間通過 RESTful API 進行交互,實現業務流程的自動化。
- 技術架構:選擇 Linux 操作系統、Java 編程語言、Spring Boot 框架和 MySQL 數據庫等技術組件。使用 Redis 作為緩存,提高系統的性能。采用微服務架構,將各個應用模塊部署為獨立的服務,便于維護和擴展。
- 部署架構:在生產環境中,部署多個 Web 服務器、應用服務器和數據庫服務器。使用負載均衡器(如 Nginx)分發用戶請求,提高系統的可用性和性能。同時,建立防火墻和入侵檢測系統,保障系統的安全性。
三、什么是企業架構?
企業架構(Enterprise Architecture,簡稱 EA)是對企業整體結構、流程、信息和技術等要素進行全面、系統化描述和規劃的一種方法與框架。企業架構是一個綜合性的框架,它涵蓋了企業的業務、數據、應用和技術等多個層面。
四、什么是系統藍圖?
系統藍圖是對一個系統的全面、詳細且具有前瞻性的規劃與描述文檔,它從多個維度勾勒出系統的整體架構、功能模塊、技術實現、數據流向以及與外部環境的交互方式等內容,為系統的開發、實施和運營提供清晰的指導和方向。
一份系統藍圖核心要素的詳細清單,涵蓋業務、技術、數據、安全、部署及運維等多個層面,為系統規劃提供全面指導。