在實際開發中，限流（Rate Limiting）是一種保護服務、避免接口被惡意刷流的常見技術。常用的限流算法有令牌桶、漏桶、固定窗口、滑動窗口等。由于Redis具備高性能和原子性操作，常常被用來實現分布式限流。

下面給出使用Golang結合Redis實現簡單限流的幾種常見方式（以“固定窗口計數”和“滑動窗口”為例）。使用的Go Redis庫為go-redis。

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1. 固定窗口計數（Fixed Window Counter）

在單位時間窗口（如1秒、1分鐘）內計數，超過閾值則限流。

偽代碼思路：

1. 用Redis的INCR自增某個key記錄當前窗口內的訪問次數。
2. 使用EXPIRE設置Key過期時間為窗口大小。
3. 如果計數超過閾值，說明被限流。

Go代碼示例：

package mainimport ("context""fmt""github.com/redis/go-redis/v9""time"
)var ctx = context.Background()func FixedWindowRateLimit(client *redis.Client, key string, limit int, window time.Duration) (bool, error) {// 每次請求自增計數cnt, err := client.Incr(ctx, key).Result()if err != nil {