anaconda、miniconda、conda的關系及miniconda安裝

前言

本文用于記錄關于Anaconda、conda和Miniconda的定義及其關系的總結¹²³：

正文

定義

1. conda
   • 一個跨平臺的開源包管理和環境管理工具，支持多種編程語言（不僅是Python），可以安裝、更新、刪除軟件包，并管理不同版本的Python環境。
   • 核心功能包括：
     • 包管理：類似pip，但能處理非Python依賴項（如C/C++庫）。
     • 環境隔離：創建獨立環境以避免版本沖突，例如同時管理Python 2和Python 3項目。
2. Anaconda
   • Python科學計算發行版，預裝了conda、Python解釋器和180+科學計算庫（如NumPy、Pandas、Jupyter等），適合數據分析、機器學習等場景。
   • 特點：
     • 開箱即用，省去手動配置依賴的麻煩。
     • 包含圖形化界面工具（如Anaconda Navigator）。
     • 體積較大（約3GB），適合存儲空間充足的用戶。
3. Miniconda
   • Anaconda的輕量級版本，僅包含conda工具、Python基礎環境和必要依賴，不預裝其他科學計算庫。
   • 特點：
     • 體積小（約50MB），適合對存儲敏感或需要自定義環境的用戶。
     • 用戶可通過conda install按需安裝特定包。

關系

1. 層級關系
   • conda是底層工具，被集成到Anaconda和Miniconda中，負責包和環境管理的核心功能。
   • Anaconda和Miniconda是發行版：
     • Anaconda = conda + Python + 預裝科學計算庫 + 圖形化工具。
     • Miniconda = conda + Python + 基礎依賴。
2. 選擇建議
   • 選Anaconda：需要快速開始科學計算項目，且無需手動配置常用庫。
   • 選Miniconda：希望最小化安裝，或需靈活控制環境（如深度學習框架的多版本切換）。

概覽對比表格：

特性	conda	Anaconda	Miniconda
核心功能	包與環境管理	科學計算發行版（含conda）	精簡版發行版（含conda）
預裝內容	無	180+科學庫、圖形工具	僅conda和Python
體積	不適用（集成在發行版）	約3GB	約50MB
適用場景	需通過發行版使用	數據分析、機器學習初學者	自定義環境開發、資源受限場景

Linux安裝miniconda

1. 下載miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 運行安裝腳本

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh...# 輸出及處理：敲回車
Please, press ENTER to continue
>>> ...# 確認版權
Do you accept the license terms? [yes|no]
>>> yes...# 敲回車即可
Miniconda3 will now be installed into this location:
/home/dev/miniconda3- Press ENTER to confirm the location- Press CTRL-C to abort the installation- Or specify a different location below...# 敲回車、默認為no
You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no]
[no] >>> You have chosen to not have conda modify your shell scripts at all.
To activate conda's base environment in your current shell session:eval "$(/home/dev/miniconda3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)" To install conda's shell functions for easier access, first activate, then:conda initThank you for installing Miniconda3!
# 至此安裝結束

新建一個python3.8環境

$ conda create --name xCorePy python=3.8Channels:- defaults
Platform: linux-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: /home/dev/miniconda3/envs/xCorePyadded / updated specs:- python=3.8The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------pip-24.2                   |   py38h06a4308_0         2.2 MBpython-3.8.20              |       he870216_0        23.8 MBsetuptools-75.1.0          |   py38h06a4308_0         1.7 MBwheel-0.44.0               |   py38h06a4308_0         108 KB------------------------------------------------------------Total:        27.8 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:_libgcc_mutex      pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main _openmp_mutex      pkgs/main/linux-64::_openmp_mutex-5.1-1_gnu ca-certificates    pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2025.2.25-h06a4308_0 ld_impl_linux-64   pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.40-h12ee557_0 libffi             pkgs/main/linux-64::libffi-3.4.4-h6a678d5_1 libgcc-ng          pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-11.2.0-h1234567_1 libgomp            pkgs/main/linux-64::libgomp-11.2.0-h1234567_1 libstdcxx-ng       pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1 ncurses            pkgs/main/linux-64::ncurses-6.4-h6a678d5_0 openssl            pkgs/main/linux-64::openssl-3.0.16-h5eee18b_0 pip                pkgs/main/linux-64::pip-24.2-py38h06a4308_0 python             pkgs/main/linux-64::python-3.8.20-he870216_0 readline           pkgs/main/linux-64::readline-8.2-h5eee18b_0 setuptools         pkgs/main/linux-64::setuptools-75.1.0-py38h06a4308_0 sqlite             pkgs/main/linux-64::sqlite-3.45.3-h5eee18b_0 tk                 pkgs/main/linux-64::tk-8.6.14-h39e8969_0 wheel              pkgs/main/linux-64::wheel-0.44.0-py38h06a4308_0 xz                 pkgs/main/linux-64::xz-5.6.4-h5eee18b_1 zlib               pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.13-h5eee18b_1 Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages:Preparing transaction: done                                                                                                                             
Verifying transaction: done                                                                                                                             
Executing transaction: done                                                                                                                             
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate xCorePy
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

常用指令如下：

conda activate xCorePy  # 激活虛擬環境
conda deactivate  # 離開虛擬環境
conda env list  # 列出虛擬環境
conda info --envs # 列出虛擬環境
conda env remove -n xCorePy  # 刪除虛擬環境

配置鏡像倉庫加速（任意即可）⁴：

# 阿里云
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
# 清華云
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 中科大云
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
# 騰訊云
pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
# 華為云
pip config set global.index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

參考

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1. 在 Linux 上安裝 Miniconda_linux安裝miniconda-CSDN博客 ??

2. [Python] conda、anaconda、miniconda的關系，miniconda安裝，conda命令使用_miniconda和anocanda-CSDN博客 ??

3. Anaconda常用命令總結，anaconda、conda、miniconda的關系、pip鏡像源的處理_anaconda miniconda-CSDN博客 ??

4. 2025最新 pip install 國內可用鏡像源倉庫地址（01月01日更新）-騰訊云開發者社區-騰訊云 ??