概述
??基于Yolov8+PyQT的老人摔倒識別系統??，該系統通過深度學習算法實時檢測人體姿態，精準識別站立、摔倒中等3種狀態，為家庭或養老機構提供及時預警功能。
主要內容
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??完整可運行代碼??
項目采用Yolov8目標檢測框架結合PyQT5開發界面，可直接下載部署。包含完整數據集、模型、可視化交互全流程代碼，注釋清晰。 -
??高質量數據集??
- 訓練集：6,717張標注圖像
- 驗證集：1,205張標注圖像
- 類別標簽：站立（stand）、摔倒中（falling）、已摔倒（fallen）
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??開箱即用資源??
- 預訓練模型（.pt權重文件）
- 詳細使用說明文檔（快速啟動指南）
- PyQT界面支持實時攝像頭、視頻流、單張圖片、批量圖片
- 完整的訓練結果
源碼下載
基于Yolov8+PyQT的老人摔倒識別系統源碼
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