技術選型對比矩陣
對比維度 | Vosk | SherpaOnnx |
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核心架構 | 基于Kaldi二次開發 | ONNX Runtime + K2新一代架構 |
模型格式 | 專用格式(需專用工具轉換) | ONNX標準格式(跨框架通用) |
中文識別精度 | 89.2% (TDNN模型) | 92.7% (Zipformer流式模型) |
內存占用 | 60-150MB | 30-80MB |
遲表現 | 320-500ms | 180-300ms |
多線程支持 | 有限 | 全流程并行優化 |
詞增強 | 需重新訓練模型 | 運行時動態注入 |
社區生態 | 成熟穩定 | 快速迭代(K2技術社區驅動) |
Vosk集成
集成步驟概覽
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獲取源碼:克隆 Vosk_android 的 GitHub 倉庫:
git clone https://github.com/alphacep/vosk-android-demo -
導入示例工程:在 Android Studio 中打開示例項目 Vosk_android_demo。
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下載配置中文模