1、安裝 Ollama
下載并安裝 Ollama
(llm) wangqiang@wangqiang:~$ curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | bash
>>> Installing ollama to /usr/local
>>> Downloading Linux amd64 bundle0.3%
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh （下載ollama需要很久）
curl?是一個命令行工具，用于從網絡下載數據。這里它下載 Ollama 的安裝腳本。
-f?(--fail)：如果 HTTP 請求失敗（如 404），靜默退出，不顯示 HTML 錯誤頁面。
-s?(--silent)：靜默模式，不顯示進度或錯誤信息（除非嚴重錯誤）。
-S?(--show-error)：與?-s?一起使用時，仍然顯示錯誤信息（如連接失敗）。
-L?(--location)：如果 URL 發生重定向（如 301/302），自動跟隨新地址。
| bash
|（管道符）將?curl?下載的腳本內容傳遞給?bash，并立即執行。
檢查 Ollama 版本
ollama -v?啟動 Ollama 服務：
ollama serve卸載Ollama：
ollama uninstall下載并運行deepseek：
ollama run deepseek-r1:32b?2、安裝docker
ubuntu系統安裝docker并進行配置：
1、Ubuntu系統安裝docker_docker ubuntu systemctl-CSDN博客
2、ubuntu系統docker介紹及鏡像源和倉庫配置-CSDN博客
# 安裝 Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose# 驗證安裝
docker-compose --version3、安裝 Dify（AI 工作流平臺）
克隆 Dify 倉庫
# 創建工作目錄
mkdir dify && cd dify# 克隆 Dify 代碼
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker配置 Dify
# 復制配置文件模板
cp .env.example .env# 編輯配置文件
nano .env修改以下關鍵參數：
# 數據庫密碼（自定義）
POSTGRES_PASSWORD=your_password# Redis 密碼（自定義）
REDIS_PASSWORD=your_password# Ollama 配置（連接本地 Ollama 服務）
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL_NAME=deepseek-r1:7b啟動 Dify 服務
# 啟動所有依賴服務（數據庫、緩存等）
docker compose up -d db redis weaviate# 啟動 Dify 核心服務
docker compose up -d驗證服務狀態
# 檢查容器運行狀態
docker ps確保以下容器狀態為 Up：
dify-api-1dify-web-1dify-worker-1
配置 Dify 與 Ollama/DeepSeek 集成
打開瀏覽器訪問：http://localhost
首次使用需注冊管理員賬戶。
4.2 添加模型配置
登錄后進入 Settings → Model Provider，添加以下配置：
- Model Type：
Local Model (Ollama) - Base URL：
http://host.docker.internal:11434 - Model Name：
deepseek-r1:7b
dify官網使用說明文檔
https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction
五、使用本地知識庫
5.1 上傳文檔
- 在 Dify 控制臺進入?Knowledge Base。
- 點擊?Upload File，支持 PDF、TXT、DOCX 等格式。
- 上傳后，Dify 會自動解析并存儲為向量數據庫。
5.2 使用 RAG 功能
- 在?Chat?頁面中輸入查詢。
- Dify 會結合 DeepSeek 模型和本地知識庫內容生成回答。
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