中國30米年度土地覆蓋數據集及其動態變化(1985-2022年)

中文名稱

中國30米年度土地覆蓋數據集及其動態變化(1985-2022年)

英文名稱:The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2022

?CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3943.2023?

DOI 10.5281/zenodo.8176941??

數據共享方式:期刊數據-開放下載

數據分類

遙感及產品

來源站點

Zenodo數據管理

數據貢獻者

楊杰

數據集摘要

??該數據集使用 Google 地球引擎上的 335,709 張 Landsat 圖像,構建了 1985 年至 2022 年中國第一個源自 Landsat 的年度土地覆被產品 (CLCD)。我們通過結合從中國土地利用/覆蓋數據集(CLUD)中提取的穩定樣本和來自衛星時間序列數據、谷歌地球和谷歌地圖的視覺解釋樣本來收集訓練樣本。通過所有可用的 Landsat 數據構建了多個時態指標,并將其饋送到隨機森林分類器以獲得分類結果。進一步提出了一種結合時空濾波和邏輯推理的后處理方法,以提高CLCD的時空一致性。

??“*_albert.tif”是通過 proj4 字符串“+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lat_0=0 +lon_0=105 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs”的投影文件。2022 年的 CLCD 現已推出。

??鑒于 USGS 不再維護 Landsat 集合 1 數據,我們現在使用集合 2 SR 數據來更新 CLCD。

??此版本中的所有文件均已導出為云優化 GeoTIFF,以便在云上更高效地處理。詳情請點擊https://www.cogeo.org/。

每個文件中都內置了內部概覽和顏色表,以加快軟件加載和渲染速度。

基本信息

采集時間1985/01/01??-??2022/12/31
采集地點中國
數據量51.0 GiB
數據格式jpg.tif.xlsx
數據空間分辨率(/米)30m
數據時間分辨率
坐標系
投影D_WGS_1984

數據源描述

??使用 Google 地球引擎上的 335,709 張 Landsat 圖像,結合從中國土地利用/覆蓋數據集(CLUD)中提取的穩定樣本和來自衛星時間序列數據、谷歌地球和谷歌地圖的視覺解釋樣本收集訓練樣本。

數據加工方法

??1、使用 Landsat 圖像,構建 1985 年至 2022 年中國第一個源自 Landsat 的年度土地覆被產品 (CLCD);

??2、通過結合從中國土地利用/覆蓋數據集(CLUD)中提取的穩定樣本和來自衛星時間序列數據、谷歌地球和谷歌地圖的視覺解釋樣本收集訓練樣本;

??3、通過所有可用的 Landsat 數據構建多個時態指標,并將其饋送到隨機森林分類器以獲得分類結果。

數據質量描述

??數據質量良好。

引用和標注

為保障平臺科技資源的權益、擴展平臺中心的服務、提升科技資源的應用潛力,請資源使用者在使用資源所產生的研究成果中(包括公開發表的論文、論著、數據產品和未公開發表的研究報告、數據產品等成果),請按以下方式規范標注和引用。

中文發表的成果中參考以下規范注明:?數據來源于國家冰川凍土沙漠科學數據中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文發表的成果中參考以下規范注明:?The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

數據引用

Endnote中?Bibtex中?RIS中?GBT7714中?EndnoteEN?BibtexEN?RISEN

  1. 楊杰. 中國30米年度土地覆蓋數據集及其動態變化(1985-2022年). 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3943.2023.
  2. 楊杰. 中國30米年度土地覆蓋數據集及其動態變化(1985-2022年). 國家冰川凍土沙漠科學數據中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.8176941.?

文章引用

  1. Yang?J, Huang?X. The 30\,m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data, 2021, 13, (8): 3907-3925. DOI: 10.5194/essd-13-3907-2021.

    引用格式:?Endnote?Bibtex?RIS

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