一、導出 SQLite 數據庫
1. ?使用 SQLite 命令行工具
? ?打開終端（在 Linux 或 macOS 上）或命令提示符（在 Windows 上）。
? ?輸入sqlite3 your_database_name.db（將 your_database_name.db 替換為你的 SQLite 數據庫文件名）進入 SQLite 命令行界面。
? ?使用.mode csv命令將導出模式設置為 CSV（逗號分隔值）格式，這是一種通用的、易于導入 MySQL 的格式。
? ?對于每個表，使用.output table_name.csv（table_name 是表名）指定導出的 CSV 文件名，然后使用SELECT * FROM table_name;將表中的數據導出到 CSV 文件中。例如，如果你有一個名為 “users” 的表，可以執行：
.output users.csv
SELECT * FROM users;

? ?重復上述步驟，將 SQLite 數據庫中的所有表都導出為 CSV 文件。
2. ?使用圖形化工具（可選）
? ?有一些 SQLite 的圖形化管理工具，如 DB Browser for SQLite。
? ?打開工具并加載你的 SQLite 數據庫。
? ?找到導出功能，通常可以將表導出為 CSV 文件，操作過程相對直觀。
二、準備 MySQL 環境
1. ?創建新的 MySQL 數據庫
? ?登錄到 MySQL 服務器。如果是在本地，可以使用命令mysql -u username -p（username 是你的 MySQL 用戶名），然后輸入密碼。
? ?創建一個新的數據庫，例如CREATE DATABASE new_mysql_db;（將 new_mysql_db 替換為你想要的數據庫名稱）。
2. ?創建表結構
? ?分析 SQLite 數據庫中的表結構。你可以查看 SQLite 數據庫中的 schema，通常可以通過在 SQLite 命令行中使用.schema命令來獲取所有表的結構信息。
? ?根據 SQLite 的表結構，在 MySQL 中創建相應的表。需要注意的是，SQLite 和 MySQL 的數據類型有一些差異。例如，SQLite 的INTEGER類型在 MySQL 中通常也可以用INT類型來對應，但有些特殊的類型可能需要進行轉換。例如，SQLite 的TEXT類型可以對應 MySQL 的TEXT類型。
? ?例如，假設在 SQLite 中有一個表結構如下：
CREATE TABLE users (
? ? id INTEGER PRIMARY KEY,
? ? name TEXT,
? ? age INTEGER
);

? ?那么在 MySQL 中可以創建類似的表：
CREATE TABLE users (
? ? id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
? ? name VARCHAR(255),
? ? age INT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

? ?這里需要注意，MySQL 中添加了AUTO_INCREMENT屬性來自動增加主鍵值（類似于 SQLite 的PRIMARY KEY特性），并且指定了存儲引擎（如 InnoDB）和字符集（如 utf8mb4）。
三、將數據導入 MySQL
1. ?使用 MySQL 命令行導入 CSV 數據
? ?登錄到 MySQL 數據庫，進入你之前創建的數據庫，如USE new_mysql_db;。
? ?對于每個 CSV 文件，使用LOAD DATA INFILE命令導入數據。例如，要導入 “users.csv” 文件到 “users” 表中，可以執行：
LOAD DATA INFILE 'C:/path/to/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

? ?請將C:/path/to/users.csv替換為實際的 CSV 文件路徑。FIELDS TERMINATED BY ','指定了字段之間的分隔符是逗號，ENCLOSED BY '"'指定了字段的值被雙引號包圍（這是 CSV 文件常見的格式）LINES TERMINATED BY '\n'指定了行的終止符是換行符。IGNORE 1 ROWS用于忽略 CSV 文件的第一行（通常是表頭）。
2. ?使用圖形化工具導入（可選）
? ?許多 MySQL 的圖形化管理工具，如 MySQL Workbench，也提供了導入 CSV 數據的功能。
? ?你可以通過工具的界面導入選項，選擇 CSV 文件和對應的目標表，然后按照向導完成數據導入。
在完成上述步驟后，你的 SQLite 數據庫就成功轉換為 MySQL 數據庫了。不過，在轉換過程中，要注意檢查數據的完整性和準確性，因為不同數據庫系統在某些細節上可能存在差異。