以下是Python基礎語法知識的30條要點整理，涵蓋數據類型、函數、控制結構等核心內容，結合最新資料歸納總結：

基礎30問

一、函數特性

1. 函數多返回值
   支持用逗號分隔返回多個值，自動打包為元組，接收時可解包到多個變量

   def func(): return 1, "a"
   x, y = func()
   

2. 匿名函數lambda
   單行臨時函數，適用于簡單邏輯，如 lambda x: x*2

3. 參數傳遞方式
   包括位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變長參數（*args收集為元組，**kwargs收集為字典）

4. 全局變量修改
   函數內修改全局變量需用global聲明

5. 函數文檔字符串
   使用三重引號定義，可通過__doc__屬性訪問，IDE懸停顯示說明

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二、數據類型與操作

6. 動態類型語言
   變量無需聲明類型，賦值時自動推斷

7. 字符串格式化方法
   f-string（f"{name} is {age}"）、format()函數及%占位符

8. 列表推導式
   快速生成列表，如 [x**2 for x in range(10) if x%2==0]

9. 字典推導式
   {k:v for k,v in zip(keys, values)}

10. 集合去重與運算
    支持交集（&）、并集（|）、差集（-）、對稱差集（^）

11. 可變與不可變類型
    不可變：數字、字符串、元組；可變：列表、字典、集合

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三、控制結構

12. 連續條件判斷
    if 10 <= x <= 20 等效于 x >=10 and x <=20

13. 三元表達式
    簡化條件賦值：result = a if condition else b

14. 循環中的else
    for/while循環正常結束（非break中斷）時執行else塊

15. enumerate遍歷索引
    同時獲取元素和下標：for idx, val in enumerate(lst)

16. zip并行迭代
    多列表同步遍歷：for a, b in zip(list1, list2)

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四、高級特性

17. 上下文管理器
    用with open('file') as f自動處理資源釋放

18. 生成器函數
    使用yield暫停執行并返回值，支持惰性計算

19. 裝飾器語法
    通過@decorator修飾函數，擴展功能而不修改原代碼

20. 類型注解
    可選類型提示：def func(name: str) -> int:

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五、模塊與異常

21. 模塊導入方式
    import module、from module import func、import module as alias

22. 異常處理結構
    try-except-else-finally四段式處理錯誤

23. 自定義異常
    繼承Exception類創建特定錯誤類型

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六、代碼規范

24. 縮進規則
    必須用4空格縮進定義代碼塊（Tab自動轉空格）

25. 注釋寫法
    單行注釋用#，多行用三引號，文檔注釋遵循PEP257

26. 空值處理
    None表示空對象，pd.NA用于Pandas缺失值

27. 代碼分多行
    反斜杠\或括號內自然換行（如列表、元組）

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七、實用技巧

28. 列表與元組的區別
    列表可變（增刪元素），元組不可變但查詢更快

29. 字典鍵的限制
    鍵必須是不可變類型（如字符串、數字、元組）

30. 海龜繪圖庫
    圖形化編程入門：import turtle繪制幾何圖形

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擴展建議

以上知識點覆蓋Python 3.10+核心語法，建議結合具體場景練習（如用集合去重、用生成器處理大數據）。

進階30問

以下是Python進階語法知識的30條擴展要點（與前一版無重復），結合Python 3.12特性及工程實踐整理：

一、高級面向對象

1. 描述符協議
   通過__get__/__set__方法實現屬性托管，常用于ORM框架

   class Temperature:def __get__(self, obj, objtype): return obj._temp * 1.8 + 32
   

2. 元類編程
   使用__metaclass__控制類創建過程，實現接口驗證或自動注冊

3. 類裝飾器
   用裝飾器修改類結構，如自動添加__repr__方法

4. 動態屬性管理
   __getattr__處理未定義屬性訪問，__setattr__攔截賦值操作

5. 多重繼承的MRO
   方法解析順序遵循C3算法，可用ClassName.__mro__查看繼承鏈

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二、內存與性能優化

6. __slots__內存優化
   限制類屬性數量，減少內存占用（適用于百萬級實例場景）

   class Point:__slots__ = ('x', 'y')
   

7. 生成器表達式
   惰性計算大數據集：(x*2 for x in range(10**6))

8. 內存視圖memoryview
   零拷貝處理二進制數據，提升numpy數組處理效率

9. 弱引用weakref
   創建不阻止垃圾回收的對象引用，適用于緩存場景

10. 協程中的yield from
    委托子生成器執行，簡化嵌套協程代碼結構

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三、并發與異步

11. GIL機制影響
    Global Interpreter Lock導致CPU密集型多線程無效，需用多進程規避

12. async/await語法
    協程函數聲明與等待，結合asyncio實現高并發IO操作

    async def fetch():await asyncio.sleep(1)
    

13. 線程池與ProcessPoolExecutor
    concurrent.futures模塊實現簡易并行任務調度

14. 協程狀態管理
    通過inspect.getcoroutinestate()檢測協程運行狀態

15. 異步上下文管理器
    用async with管理異步資源（如數據庫連接池）

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四、元編程與反射

16. 函數簽名檢查
    inspect模塊解析參數：sig = inspect.signature(func)

17. 動態代碼執行
    exec()執行字符串代碼，compile()預編譯代碼對象

18. 猴子補丁技術
    運行時修改類/模塊的實現，用于緊急修復或測試mock

19. 抽象基類（ABC）
    abc模塊定義接口規范，強制子類實現特定方法

20. 類型提示泛型
    使用TypeVar和Generic創建泛型類/函數

    T = TypeVar('T')
    class