AI 智能體開發指南

隨著全球信息化浪潮的持續推進，數字化、智能化轉型已成為企業發展的必經之路。在這個變革的時代，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。一方面，市場環境瞬息萬變，企業需要快速響應并調整業務模式；另一方面，傳統的軟件開發方式周期長、成本高、難以滿足企業靈活多變的業務需求。在此背景下，低代碼技術與AI的深度融合，成為解鎖智能化應用的創新引擎，為企業數字化轉型注入強大動力。

作為專業的軟件開發技術和低代碼平臺提供商，葡萄城始終站在行業前沿，敏銳捕捉技術發展趨勢。在最新發布的活字格低代碼開發平臺中，不僅全面接入了當下主流的AI大模型，更與AI技術實現了深度融合。通過持續的技術創新，為數字化、智能化應用的建設及企業的高效增長提供堅實、可靠的技術支撐。

融合自主性與協同力，重塑定制化應用系統的構建模式

低代碼技術能夠顯著降低應用開發門檻，在增強企業自主性、促進開發者與業務端協同上潛力巨大。過去，定制化應用系統多靠專業開發團隊，業務與開發分離，成本高、周期長。而低代碼技術憑借直觀、可視化的操作界面、豐富的組件庫、靈活的模板及全生命周期可視化的管理，能讓企業自主、高效構建數字化應用，打破開發者與業務端的協同壁壘。這種全新的開發模式既能夠提升開發效率，又可以保障應用系統貼合業務需求，達成低門檻、高效率、強自主與卓越協同的統一。

以全球電機行業領導者利萊森瑪為例，起初，法國總部想將MES系統推廣到中國，可因時差、語言等因素，決定從本地供應商找解決方法。經評估調研發現，MES產品有特殊性，標準品難以滿足業務需求，定制成本也難估量。公司嘗試使用傳統開發模式來自主構建MES系統，然而項目推進中卻困難重重，開發效率低、進度慢，無法滿足業務端的需求。在此背景下，公司開始評估低代碼技術，希望借助先進的生產力工具來提升內部數字化應用的構建效率。

在前期進行低代碼產品選型評估的過程中，評估團隊由業務和技術人員共同組成，確保了在評估的過程中既聚焦業務需求，又能夠洞察關鍵技術點。同時，在系統落地的過程中，由于業務團隊對自身需求有著深刻的理解，能夠準確把握應用系統的方向和重點，因此，整個系統從設計到實現，始終圍繞業務需求展開，真正做到了“IT服務于業務”。在開發與業務的高效協同下，原計劃需要2年才能完成的定制化MES系統在使用了活字格之后，4個月便開發完成，整體效率提升超過4倍。

MES系統成功上線后，利萊森瑪充分挖掘活字格低代碼開發平臺的潛力，將自主開發能力延展至更多定制化領域，像 AGV、立庫、車間掃描及視覺識別等其他應用場景。不僅如此，公司還選定活字格低代碼開發平臺作為承載企業內部數字化應用的核心開發平臺。此前依賴VB、C#或 BPM 開發的應用系統也在逐步遷移到活字格低代碼平臺中進行構建。這樣，不僅能有效規避技術碎片化帶來的運維難題，還可以極大地提升系統間的協同效率。

除了緊密圍繞生產車間運轉的核心系統之外，訂單組、技術部、采購組等部門日常辦公所使用的各類軟件，同樣被納入活字格低代碼開發平臺的“建設藍圖”中。無論是定制化生產系統還是日常的辦公軟件，都能在一個統一的企業級應用開發平臺中進行構建。既為企業內部的技術團隊提供了高效敏捷的開發環境，也能夠幫助組織培養出敏捷、高效的數字化應用交付能力，推動企業以更加高效的數字化步伐實現轉型發展。

無縫對接、高效融合，讓數據和數字化應用實現精準聯通

在企業數字化轉型的過程中，數據孤島是一個普遍存在的問題。不同的業務系統之間數據難以共享和交互，導致信息流通不暢，影響企業的決策效率。低代碼技術強大的集成能力，能夠使新構建的數字化應用與企業現有的信息系統無縫對接，如ERP、CRM等，實現無縫對接，甚至能靈活融入智能設備與人工智能模型。

電商行業，作為數字化轉型的前沿陣地，具有獨特的行業背景與挑戰。面對龐大的數據量、復雜的供應鏈、高度個性化的業務邏輯以及激烈的行業競爭，電商企業必須不斷提升用戶體驗，同時保持系統的高擴展性，以應對快速變化的市場需求。此外，數據安全與穩定性也是電商行業的重中之重，數據作為企業的核心資產，在復雜的業務流程中需要高度的協調與配合。這些都對系統的構建工具及部署環境提出了更高的要求。

南通慧道紡織品有限公司，作為家紡電商領域的領軍企業，率先引入低代碼技術，自主構建了一套電商綜合運營管理系統。該系統規模龐大，包含22個子系統、1500個頁面、700張數據表，其中百萬級數據表超過30張，千萬級數據表超過10張。系統功能全面，涵蓋計劃任務管理、工作流引擎、工單處理及各部門的子應用等，并實現了與藍牙打印機，大屏設備、手持PDA、自研單片機等硬件設備的無縫對接。

更為值得一提的是，該系統還對接了釘釘、企微、聚水潭、影刀RPA、百度AI、阿里云、用友及主流快遞平臺等，提供了豐富的接口供外部系統調用。客戶端覆蓋PC、移動端、PDA及大屏設備，真正實現了全方位滿足電商運營管理需求。為確保數據的安全與高效訪問，公司還采用了自建機房及搭建私有云平臺的部署方式，為電商業務的穩健發展提供了堅實保障。

All-in-One智能體構建模式，讓AI技術更快地融入您的應用系統

隨著AI技術的進步，越來越多的企業開始嘗試將AI技術應用到實際工作中，并建立企業專屬的AI智能體應用。對企業而言，關鍵是如何以最低的成本和最快的速度，將AI技術轉化為實際的業務價值，而不是單純追求技術的創新。活字格V11.0正是為了滿足這一需求而設計，遵循“場景驅動、安全可控、敏捷交付”的原則，為企業提供了一種高效的AI智能體開發方式。

得益于強大的集成及開放能力，與市面上常見的智能體編排工具相比，活字格低代碼開發平臺具備獨特的優勢。它不僅能夠對接主流的AI模型如DeepSeek、通義千問等，還支持云端及私有化雙重部署模式，為企業提供了極大的靈活性和選擇空間。在實際應用中，企業可根據具體的業務場景來精準選擇合適的AI模型。例如，在電商領域，融合自然語言處理技術的智能體能夠實現智能商品推薦和智能客服；同時，借助計算機視覺技術，就可以高效完成圖像識別和商品圖片審核等項任務。對于制造企業，通過私有化部署，AI智能體可深度融入生產管理系統，實現設備預測性維護、生產流程優化。這種定制化的應用方式能夠有效促進AI技術與企業業務系統的深度融合，從而為企業創造更大的價值。

依托活字格低代碼開發平臺來構建智能體，還具有以下顯著優勢：

• 一站式可視化操作：通過直觀的拖拽和配置，可以實現智能體構建與業務邏輯編排的無縫對接。例如，電商企業在設計促銷活動時，可直接在平臺上完成從智能推薦算法配置到活動流程設計的全部工作，無需切換工具，大大提升了工作效率并降低了學習成本。
• 數據安全與一致性保障：在系統引入AI技術的過程中，AI處理的數據可以自動集成活字格低代碼開發平臺現有的事務機制，如金融企業在進行風險評估時，一旦數據處理出現錯誤，系統可自動回滾至初始狀態，確保數據的安全與一致，保障業務流程的穩定可靠。
• 復用平臺既有技術方案：在將智能體融合至既有應用系統時，平臺已有的數據校驗、權限控制可直接復用。例如物流企業在開發新的貨物追蹤功能時，可直接使用平臺現有的權限控制機制，避免重復開發，這樣就可以顯著加速項目交付效率。

當然，在安全防護方面，活字格低代碼開發平臺能夠提供多重防護機制，確保AI技術的應用更加安全可靠。例如，可基于企業專屬知識庫進行智能搜索，結合語義意圖精準過濾，確保內容真實可溯，從而提升搜索結構的可靠性；其次，在應用構建的過程中，可按照任務階段配置專屬AI大模型，按照功能對AI模型的應用進行嚴格的界定，避免相互干擾，確保AI大模型的輸出高度可控；再者，支持模型組合調用，可以對關鍵任務結果進行交叉驗證，自動辨識結果差異，提升任務執行的準確率。除此之外，對于高風險環節，還可以嵌入人工審核機制，通過對AI輸出的結果進行雙重把關，確保其安全性及可靠性，以實現財務、法律等場景的精準合規。

借助活字格低代碼開發平臺，企業可快速構建All-in-One智能體，為數字化轉型開辟創新路徑。這種開發模式能夠使得AI智能體與企業現有數字化應用深入融合，并從中獲得：

• 業務流程智能重塑：在確保不新增數據孤島的情況下深度融入AI技術，實現業務流程的端到端無縫整合，并通過智能決策和自動化執行提升流程效率。
• 數據智能安全共享：在確保數據安全的前提下，借助AI智能體的數據分析和處理能力，實現跨部門、跨系統的數據智能共享與流通，挖掘數據價值。
• 高度靈活的擴展能力：借助低代碼開發平臺良好的集成及開放能力，系統能夠根據企業發展需要快速構建新的業務邏輯及智能體應用，實現隨需而變。

借助低代碼xAI的創新融合開發模式，企業不僅能夠自主、高效地構建大型、復雜的數字化應用，還能顯著加速A技術與數字化應用的融合進程。得益于低代碼技術在信創及國產化方面良好的兼容性，所開發的數字化應用能夠更好地滿足信創及國產化的嚴格標準與需求。展望未來，這種創新模式將持續引領企業數字化轉型的潮流，為企業打造更加智能、靈活且安全的數字化生態，助力企業在日益激烈的市場競爭中占據優勢。

AI 智能體開發指南