LabVIEW高沖擊加速度校準系統

在國防科技領域,高?g?值加速度傳感器廣泛應用于先進兵器研制,如深侵徹系統、精確打擊彈藥及鉆地彈藥等。其性能指標直接影響研究結果的準確性與可靠性,因此對該傳感器進行定期校準意義重大。高沖擊加速度校準系統具備多方面功能,適用于多種場景,應用范圍明確,且有著獨特的特點。

?

一、功能實現

  1. 沖擊激勵與量值復現:通過電磁發射技術與?Hopkinson?桿技術,對被測傳感器施加沖擊激勵。電磁發射器利用磁場耦合機制,使彈丸加速撞擊波形整形器,在?Hopkinson?桿中產生壓縮波,從而激勵傳感器。同時,借助激光干涉儀對激勵量值進行復現,實現對傳感器所受加速度的精準測量。

  2. 多信號采集與處理:系統能夠同步采集被測傳感器信號、激光干涉信號以及高低電平信號。采集后,對激光干涉信號進行解調,并結合其他信號計算出彈丸撞擊速度、高沖擊加速度峰值、脈寬以及被測傳感器靈敏度等關鍵參數。

  3. 數據管理與證書生成:具備數據處理、存儲、查詢功能,還可根據規程要求生成校準證書,方便對校準數據進行管理和追溯。

二、應用場景與范圍

該校準系統主要應用于高?g?值加速度傳感器的校準場景,滿足其?10000gn?以上的校準需求。適用于國防科技工業中各類涉及高沖擊加速度測量的領域,為高加速度量值溯源以及高沖擊加速度和動高壓等測試工作提供有力支持。

三、系統特點

  1. 高度集成化、一體化:將電磁發射裝置、激光測速裝置、數據采集卡、信號調理儀等多種硬件設備集成在一起,實現了校準系統的一體化運作,減少了系統的復雜性,提高了校準效率。

  2. 自動化程度高:基于?LabVIEW?開發的軟件系統,實現了對硬件設備的自動化控制和數據處理流程的自動化執行,降低了人工操作的繁瑣程度,提高了校準的準確性和可靠性。

  3. 測量精準:經過試驗驗證,系統與標準裝置的測量結果偏差僅為?-0.78%,能夠精準地測量傳感器的各項參數,滿足計量檢定的嚴格需求。

四、硬件選型

  1. 機箱與控制器:選用?NIPXIe?-?1092?機箱與?NIPXIe?-?8840?控制器,組成具有強大數據處理能力的?PXI?系統,具備高數據帶寬、高精度定時的特性,為整個系統的數據處理提供了堅實的基礎。

  2. 板卡:NIPXIe?-?5111?示波器板卡,擁有?350MHz?帶寬、1.5GS/s?采樣率的雙通道,用于高速采集激光干涉儀輸出的多普勒信號以及載波信號;NIPXIe?-?6396?高速數據采集卡,采樣率為?14MS/s,8?通道同步采集,負責采集激光干涉儀輸出的速度信號以及?PCB482C?信號調理儀輸出的被測傳感器信號。

  3. 其他設備:采用?PolytecHSV?-?100?激光干涉儀進行速度和位移測量;PCB482C?信號調理儀對傳感器信號進行調理;激光測速裝置用于測量彈丸速度;電磁發射器提供沖擊激勵。

五、軟件架構

軟件采用?“基于隊列的動態多引擎生產者消費者”?模式設計。“生產者”?線程作為人機交互接口,截獲和傳送用戶操作指令。消息管理機構接收到指令后,根據任務類型選擇在自身線程處理或通過隊列分發到各引擎。各引擎并聯運行、信息獨立,公用數據通過共享資源模塊傳遞。該模式實現了托管機制,使各線程負荷均衡,且各模塊耦合少、權責清晰,便于維護和分工。軟件包含用戶送檢信息錄入、系統參數配置、數據采集、數據處理、數據存儲、證書生成、數據查詢?7?大功能模塊。

六、功能實現方式

  1. 數據采集模塊:為實現激光干涉儀標準加速度信號與被測傳感器加速度信號的同步采集,需對?NIPXIe?-?5111?與?NIPXIe?-?6396?進行同步觸發。具體通過將兩張板卡的參考時鐘全部設置為?NIPXIe?-?1092?背板?100MHz?時鐘,實現采樣時鐘同源;利用激光干涉儀輸出的速度信號觸發?NIPXIe?-?6396,并將該板卡的觸發信號經?PXI?觸發總線傳輸至?NIPXIe?-?5111,實現同步觸發。

  2. 數據處理模塊:依據激光干涉信號表達式及相關公式,利用?LabVIEW?豐富的數學函數和公式節點,實現激勵加速度量值的復現以及傳感器靈敏度的計算。在設計時,根據減少測量沖擊加速度峰值誤差的需求,選用截止頻率≥10/THz?的低通濾波器進行濾波。

  3. 數據查詢模塊:采用數據庫技術,將采集及處理后的數據存儲至?SQLServer?數據庫。試驗后可根據相關參數條件對歷史數據進行篩選、回放以及證書生成。

七、開發問題及解決措施

  1. 多設備同步問題:在實現多種硬件設備協同工作時,面臨著設備同步的難題。例如,要確保激光干涉儀、數據采集卡等設備在同一時間基準下工作,以獲取準確的測量數據。通過統一設置設備的時鐘基準,如將板卡參考時鐘設置為?NIPXIe?-?1092?背板時鐘,并合理利用設備間的觸發信號傳輸,解決了多設備同步問題,保證了數據采集的準確性和一致性。

  2. 信號處理精度問題:在處理激光干涉信號和解調傳感器信號過程中,由于信號的復雜性和干擾因素,容易出現測量精度不高的情況。針對這一問題,通過優化信號處理算法,選用合適的濾波器參數,如在數據處理模塊中選用滿足要求的低通濾波器,有效減少了噪聲干擾,提高了信號處理的精度,進而提升了系統測量的準確性。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/78865.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/78865.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/78865.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

FPGA 純邏輯NVME raid0 IP核

系統采用XCZU19EG搭載4個三星990 PRO SSD 單盤讀寫不低于3GB/s 4盤總帶寬不低于12GB/s

GStreamer開發筆記(三):測試gstreamer/v4l2+sdl2/v4l2+QtOpengl打攝像頭延遲和內存

若該文為原創文章,轉載請注明原文出處 本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/147714800 長沙紅胖子Qt(長沙創微智科)博文大全:開發技術集合(包含Qt實用技術、樹莓派、三維、O…

CATIA高效工作指南——零件建模篇(二)

一、PowerCopy特征復用技術 1.1 智能特征封裝 通過??幾何圖形集(Geometrical Set)??構建參數化特征組,將關聯的草圖、曲面、實體等元素進行邏輯封裝。操作流程如下: 創建新幾何圖形集并完成特征建模激活PowerCopy命令,選擇目標幾何集定…

CentOS 7 安裝OpenJDK 17 JRE

CentOS 7 自帶的java 版本為:java version "1.8.0_311", 有些軟件的運行需要更高的java版本。CentOS 7 自帶的默認倉庫里 沒有 OpenJDK 17,但是 Adoptium 項目(前身 AdoptOpenJDK)提供了穩定的 OpenJDK 17 版…

【c++】 我的世界

太久沒更新小游戲了 給個贊和收藏吧&#xff0c;求求了 要游戲的請私聊我 #include <iostream> #include <vector>// 定義世界大小 const int WORLD_WIDTH 20; const int WORLD_HEIGHT 10;// 定義方塊類型 enum BlockType {AIR,GRASS,DIRT,STONE };// 定義世界…

angular的cdk組件庫

目錄 一、虛擬滾動 一、虛擬滾動 <!-- itemSize相當于每個項目的高度為30px --><!-- 需要給虛擬滾動設置寬高&#xff0c;否則無法正常顯示 --> <cdk-virtual-scroll-viewport [itemSize]"40" class"view_scroll"><div class"m…

視頻編解碼學習三之顯示器

整理自&#xff1a;顯示器_百度百科&#xff0c;觸摸屏_百度百科,百度安全驗證 分為陰極射線管顯示器&#xff08;CRT&#xff09;&#xff0c;等離子顯示器PDP&#xff0c;液晶顯示器LCD 液晶顯示器的組成。一般來說&#xff0c;液晶顯示器由以下幾個部分組成&#xff1a; […

尚硅谷-硅谷甄選項目記錄

一、Vue3 1 基礎配置 1.1 路徑別名 vite.config.ts import { defineConfig } from vite import vue from vitejs/plugin-vue// 引入path&#xff0c;node提供的模塊&#xff0c;可以獲取文件或文件夾的路徑 import path from pathexport default defineConfig({plugins: […

ThinkPHP5 case when的使用

主表的類型不同&#xff0c;需要連接查詢不同的表時&#xff0c;可以使用case when 在主表(上面的表中)的模型里面&#xff0c;寫如下代碼來獲取列表&#xff1a; $res $this->alias("p")->field([p.*,"CASE WHEN p.pd_ticket_type 1 THEN (select s.s…

Android 10.0 SharedPreferences in credential encrypted storage are not avai

1.前言 在10.0的系統rom定制化開發中,在開機的過程中,由于某些應用在開機解鎖階段就開始訪問查詢短信和聯系人等功能,所以 會出現拋異常的情況出現,接下來分析下相關的情況,然后來解決這些問題 2.SharedPreferences in credential encrypted storage are not available …

LeetCode[102]二叉樹的層序遍歷

思路&#xff1a; 題目描述從左到右一層一層的進行遍歷&#xff0c;就遍歷二叉樹的這種題我更喜歡用遞歸來做&#xff0c; 我使用java來做的&#xff0c;結果集是兩個List集合&#xff0c;那么我們是不是應該每到新的一層就給這個結果集添加一個內部的List&#xff0c;那么怎么…

二種MVCC對比分析

文章目錄 前言MVCCInnodb的MVCC版本鏈回滾與提交可見性判斷 Oracle的MVCC版本鏈 PostgreSQL的MVCCMVCC實現可見性判斷特點 前言 ? MVCC&#xff08;多版本并發控制&#xff0c;Multi-Version Concurrency Control&#xff09;是一種數據庫管理系統&#xff08;DBMS&#x…

FAST-LIO筆記

1.FAST-LIO FAST-LIO 是一個計算效率高、魯棒性強的激光-慣性里程計系統。該系統通過緊耦合的迭代擴展卡爾曼濾波器&#xff08;IEKF&#xff09;將激光雷達特征點與IMU數據進行融合&#xff0c;使其在快速運動、噪聲較大或環境復雜、存在退化的情況下仍能實現穩定的導航。 1…

C++并發編程完全指南:從基礎到實踐

在當今多核處理器普及的時代&#xff0c;充分利用硬件并發能力已成為高性能編程的關鍵。C11引入的現代并發編程支持使得開發者能夠以標準化、可移植的方式編寫多線程程序。本文將全面介紹C并發編程的各個方面&#xff0c;從基礎概念到實際應用&#xff0c;幫助您掌握這一重要技…

如何使用docker配置ros-noetic環境并使用rviz,gazebo

參考鏈接&#xff1a;【Ubuntu】Docker中配置ROS并可視化Rviz及Gazebo_docker ros-CSDN博客 前言&#xff1a; 其實這個東西是相當必要的&#xff0c;因為我們有時候需要在一臺電腦上跑好幾個項目&#xff0c;每個項目都有不同的依賴&#xff0c;這些依賴沖突搞得人頭皮發麻&…

使用 Java 11 的 HttpClient 處理 RESTful Web 服務

在現代 Web 開發中,與 RESTful Web 服務交互是一項核心任務。Java 作為一種廣泛使用的編程語言,提供了多種處理 HTTP 請求的方法。在 Java 11 之前,開發者通常使用 HttpURLConnection 或第三方庫(如 Apache HttpClient)。然而,這些方法要么過于底層,要么需要額外依賴。J…

JVM——垃圾回收

垃圾回收 在Java虛擬機&#xff08;JVM&#xff09;的自動內存管理中&#xff0c;垃圾回收&#xff08;Garbage Collection, GC&#xff09;是其核心組件之一。它負責回收堆內存中不再使用的對象所占用的內存空間&#xff0c;以供新對象的分配使用。下面我們將深入探討JVM中的…

經典密碼學算法實現

# AES-128 加密算法的規范實現&#xff08;不使用外部庫&#xff09; # ECB模式S_BOX [0x63, 0x7C, 0x77, 0x7B, 0xF2, 0x6B, 0x6F, 0xC5, 0x30, 0x01, 0x67, 0x2B,0xFE, 0xD7, 0xAB, 0x76, 0xCA, 0x82, 0xC9, 0x7D, 0xFA, 0x59, 0x47, 0xF0,0xAD, 0xD4, 0xA2, 0xAF, 0x9C, 0x…

追蹤大型語言模型的思想(下)(來自針對Claude的分析)

多步推理 正如我們上面所討論的&#xff0c;語言模型回答復雜問題的一種方式就是簡單地記住答案。例如&#xff0c;如果問“達拉斯所在州的首府是哪里&#xff1f;”&#xff0c;一個“機械”的模型可以直接學會輸出“奧斯汀”&#xff0c;而無需知道德克薩斯州&#xff0c;達拉…

【Hive入門】Hive增量數據導入:基于Sqoop的關系型數據庫同步方案深度解析

目錄 引言 1 增量數據導入概述 1.1 增量同步與全量同步對比 1.2 增量同步技術選型矩陣 2 Sqoop增量導入原理剖析 2.1 Sqoop架構設計 2.2 增量同步核心機制 3 Sqoop增量模式詳解 3.1 append模式&#xff08;基于自增ID&#xff09; 3.2 lastmodified模式&#xff08;基…