推薦一款YOLO可視化訓練測試工具:

對于yolo的訓練,新手小白往往無從下手,本章推薦的這款工具可以非常輕易的幫您從模型訓練到測試到部署。

下載地址http://www.voouer.com/yolo

可以點擊此處跳轉。

下載成功后打開這款工具,將會出現圖形化界面,類似于下圖所示:

當前頁是可視化訓練的設置頁面,通過在窗口上選擇和填寫各個超參數,即可實現模型的訓練.

標注數據目錄需要填寫你標注好的數據集,可以參考我上一篇文章查看數據標注工具。

LabelVision - yolo可視化標注工具https://blog.csdn.net/RitMan/article/details/147641398

將上述所有內容都填寫完畢后就可以開啟訓練了,如果沒有訓練模型,則可以不用填寫訓練模型路徑(斷點訓練才用到它)。

啟動訓練后程序會開啟訓練功能,并且實時顯示訓練進度和損失值:

當訓練結束后,可以先將模型導出存放起來。

之后可以啟動測試功能進行驗證測試,如果訓練的模型不理想,則進行繼續訓練。

如上圖所示,選擇一張圖片,并且選擇要測試的模型,點擊進行測試,右邊圖片框中會出現模型推理出的結果.

至此整個工具的用法已經介紹完畢。

可以看出通過這款工具,對于yolo視覺模型的訓練工作將會變得非常容易,不用寫一行代碼即可完成模型訓練,而且訓練狀態和結果也是及時可見的.

如果大家喜歡這款軟件可以收藏點贊!!!因為這款軟件是免費可用的!!哈哈!!!