一、引言

在財經領域，股市信息對投資者意義重大。網yi新聞作為知名新聞資訊平臺，其股市板塊蘊含豐富的最新股市熱點信息。然而，依靠傳統人工方式從海量網頁數據中獲取并分析這些信息，效率低下且難以全面覆蓋。因此，利用爬蟲技術自動化抓取相關信息，并結合數據分析和機器學習方法進行深入挖掘，為投資者提供選股推薦，具有重要的現實意義。

Python 的 Scrapy 框架是強大的網絡爬蟲框架，具備高效、可擴展、模塊化等特性，非常適合大規模網頁數據爬取。借助 Scrapy 框架，可實現對網yi新聞股市板塊的自動化爬取，并通過一系列技術手段保障爬取的穩定性與數據質量。同時，運用數據分析和機器學習技術對爬取數據進行深入剖析，能挖掘潛在投資機會，為投資者提供有價值的選股建議。

 

二、定義

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是用于爬取網站數據、提取結構性數據的應用框架。它基于 Twis