從零開始了解數據采集(二十一)——電子制造行業趨勢分析案例

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這次分享一個偏行業性的趨勢分析案例,在項目中為企業實實在在的提高了良品率。不懂什么是趨勢分析的同學,可以翻看前面的文章。

在廣東某電子制造廠中,管理層發現最近幾個月生產良品率有所波動,但無法明確波動原因,也無法預測未來的趨勢。為了優化生產過程并穩定良品率,工廠決定通過工業數據的趨勢分析,找出波動的規律,并制定改進措施。

趨勢分析步驟:

01 明確背景與目標

背景:該工廠的主要產品是智能手機主板和電腦主板,良品率是評價生產效率的重要指標之一。良品率下降會增加返工率,導致生產成本上升。

目標:分析良品率的變化趨勢,確定影響因素,并預測未來的良品率水平。

02 數據采集和梳理

  • 主要的目標采集設備:

    • 生產設備:SMT貼片機、回流焊設備、AOI(自動光學檢測)等。

    • 檢測設備:SPI(錫膏檢測機)、ICT(功能測試機)。

    • 環境數據:溫濕度傳感器的數據。

    • 人員與班次數據:生產班組

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