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摘要
Glances是一款基于Python開發的跨平臺系統監控工具，集成了 CPU、內存、磁盤、網絡、進程等核心指標的實時監控能力，并支持命令行、Web界面、客戶端-服務器模式等多種使用場景。其輕量級、高可定制化及豐富的擴展功能（如數據導出、遠程監控、API調用）使其成為運維人員實現自定義監控自動化的關鍵。本文將結合實踐場景，從安裝配置到常用功能、生產案例，全面解析Glances的核心應用。
文章目錄
- 一、基礎說明
- 1.1 Glances 核心功能
- 1.2 與同類工具對比（htop、top）
- 二、安裝與配置
- 2.1 安裝方法
- 2.2 依賴項管理
- 三、使用技巧
- 3.1 基礎監控與交互操作
- 3.2 Web 界面監控
- 3.3 數據導出與集成
- 四、生產實際案例
- 4.1 多服務器集群監控
- 4.2 容器化環境監控
- 五、常見問題處理
- 5.1 安裝依賴缺失
- 5.2 Web 界面無法訪問
- 5.3 客戶端連接超時
一、基礎說明
1.1 Glances 核心功能
- 實時監控：動態展示 CPU、內存、磁盤 I/O、網絡流量、進程資源占用等指標。
- 多模式支持：單機模式、客戶端-服務器模式、Web 界面模式。
- 數據導出：支持 CSV、JSON、InfluxDB、Prometheus 等格式導出。
- 交互式操作：通過快捷鍵對進程排序、篩選、顯示/隱藏模塊。
- 跨平臺兼容：支持 Linux、Windows、macOS 及 Docker 容器環境。
1.2 與同類工具對比（htop、top）
| 功能/工具 | Glances | htop | top |
|---|---|---|---|
| 界面交互 | 動態自適應終端尺寸 | 固定分欄 | 基礎分欄 |
| 監控維度 | 15+ 項系統指標 | CPU、內存、進程 | CPU、內存、進程 |
| 遠程監控 | 支持客戶端-服務器 | 不支持 | 不支持 |
| 數據導出 | CSV/HTML/數據庫 | 無 | 無 |
| 擴展性 | 支持插件與 API | 有限 | 無 |
優勢總結：Glances 在功能集成性、遠程協作及數據擴展性上顯著優于傳統工具，尤其適合多服務器集群監控場景。
二、安裝與配置
2.1 安裝方法
Debian/Ubuntu：
# 通過 apt 安裝
sudo apt install glances -y# 通過 pipx 安裝（推薦）
pipx install glances[all] # 安裝全部擴展功能
CentOS/RHEL：
# 啟用 EPEL 倉庫后安裝
sudo yum install -y epel-release && sudo yum install glances -y
Docker 部署：
# 拉取鏡像并運行
docker pull nicolargo/glances:latest-full
docker run -d -it --pid host --network host nicolargo/glances
Windows 系統：
# 通過 pip 安裝
pip install glances
2.2 依賴項管理
- 核心依賴：
psutil（系統信息采集）、defusedxml（XML 解析）。 - 可選依賴：
bottle（Web 界面）、influxdb（數據導出）。
三、使用技巧
3.1 基礎監控與交互操作
查看版本：
linux01@linux01:~$ glances -V
Glances version: 4.3.1
Glances API version: 4
PsUtil version: 7.0.0
Log file: /home/linux01/.local/share/glances/glances.log
linux01@linux01:~$
啟動 Glances：
glances # 默認刷新間隔2秒
glances -t 5 # 設置刷新間隔為5秒
界面展示：
界面說明：
- 頂部：系統負載、CPU 使用率、內存/交換分區。
- 中部：網絡流量、進程列表（按 CPU 或內存排序）。
- 底部：磁盤 I/O、傳感器溫度（需安裝
lm-sensors）。
快捷鍵操作
| 快捷鍵 | 功能 |
|---|---|
c | 按 CPU 使用率排序進程 |
m | 按內存使用率排序進程 |
d | 顯示/隱藏磁盤 I/O 統計 |
n | 顯示/隱藏網絡統計 |
w | 刪除警告日志 |
k | 刪除進程 |
h | 顯示幫助菜單 |
3.2 Web 界面監控
啟動 Web 服務器：
glances -w # 默認端口 61208
訪問 http://<服務器IP>:61208 即可查看實時監控頁面（支持響應式布局）。
進階配置：
# 設置用戶密碼保護
glances -w --username --password# 后臺啟動
glances -w &
3.3 數據導出與集成
導出為 CSV：
glances --export csv --export-csv-file /path/to/glances.csv
導出為 JSON：
glances --export json --export-json-file /path/to/glances.json
集成 Prometheus：
# 以 Prometheus 支持的方式啟動 Glances
glances --export prometheus# 默認僅支持本地訪問，端口 9091，驗證
linux01@linux01:~$ curl http://127.0.0.1:9091/metrics
# HELP python_gc_objects_collected_total Objects collected during gc
# TYPE python_gc_objects_collected_total counter
python_gc_objects_collected_total{generation="0"} 1092.0
python_gc_objects_collected_total{generation="1"} 164.0
python_gc_objects_collected_total{generation="2"} 10.0
# HELP python_gc_objects_uncollectable_total Uncollectable objects found during GC
# TYPE python_gc_objects_uncollectable_total counter# 你可以配置 Prometheus 來連接 Glances
四、生產實際案例
4.1 多服務器集群監控
場景：監控 10 臺 Linux 服務器的資源使用情況。
解決方案：
- 在其中一臺服務器啟動 Glances 服務端：
glances -s -B 0.0.0.0 - 其他服務器作為客戶端連接：
glances -c <主服務器IP> - 在主服務器通過 Web 界面或客戶端匯總查看所有節點狀態。
4.2 容器化環境監控
場景：監控 Docker 容器的 CPU 和內存占用。
解決方案：
- 使用 Docker 運行 Glances：
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host nicolargo/glances - 啟用 Docker 監控模塊：
glances --enable-docker
五、常見問題處理
5.1 安裝依賴缺失
報錯：ModuleNotFoundError: No module named 'psutil'
解決：安裝缺失的 Python 庫：
pip install psutil defusedxml
5.2 Web 界面無法訪問
可能原因：防火墻未開放端口或服務未綁定正確 IP，安裝的不是 glances[all] 版本。
排查：
netstat -tuln | grep 61208 # 檢查端口監聽狀態
glances -w -B 0.0.0.0 # 強制綁定所有IP
5.3 客戶端連接超時
可能原因：網絡隔離或服務端未正確啟動。
排查：
telnet <服務器IP> 61209 # 測試端口連通性
glances -s --debug # 啟用調試模式
結語:Glances 憑借其高度集成性、跨平臺支持及靈活的擴展能力，已成為運維監控領域的標桿工具。通過本文的詳解，你已經掌握其核心功能。進一步學習可參考 Glances 官方文檔。如果你覺得這篇文章對你有幫助，不妨點個贊👍，或者分享給你的朋友們吧！你的支持是我持續創作的最大動力！
資源推薦：
- Glances GitHub 倉庫
- Grafana 儀表盤模板庫
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