Redis 在選擇 poll 和 epoll 時主要基于性能需求、連接規模、操作系統支持等因素。以下是具體場景的對比與選擇建議：

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1. 何時使用 poll 函數？

• 適用場景：

  • 跨平臺兼容性需求：poll 在幾乎所有操作系統（如 Windows、BSD、Linux）中均支持，而 epoll 僅限 Linux。
  • 少量并發連接：當連接數較少（如幾百個）時，poll 的線性掃描（O(n)）開銷可接受，且實現簡單。
  • 非性能關鍵場景：如內部工具或低負載服務，無需追求極致性能。

• 設計原因：

  • poll 通過動態數組（pollfd）存儲文件描述符（FD），無數量限制（select 默認僅支持 1024 個 FD），但每次調用需全量遍歷 FD 集合，性能隨連接數線性下降。

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2. 何時使用 epoll 函數？

• 適用場景：

  • 高并發連接：如 Redis、Nginx 等需要處理數萬級連接的場景，epoll 的事件驅動模型（O(1)）性能顯著優于 poll。
  • Linux 環境：epoll 是 Linux 特有機制，若部署在 Linux 且無需跨平臺，優先選擇。
  • 低延遲要求：如實時消息推送、金融交易等，需快速響應 IO 事件。

• 設計原因：

  • 紅黑樹+就緒隊列：epoll 使用紅黑樹管理 FD，僅返回就緒的 FD，避免無差別輪詢；數據通過 mmap 共享內存減少內核態-用戶態拷貝。
  • 邊緣觸發（ET）模式：可減少事件通知次數，提升吞吐量（需確保一次處理完數據）。

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3. Redis 的選擇與實踐

• 默認使用 epoll：
  Redis 在 Linux 下默認采用 epoll，因其單線程模型依賴高效 IO 多路復用處理海量連接，作者 Antirez 稱其為“奇跡”。

  • 性能對比：實驗顯示，epoll 在 1000 并發下延遲（5ms）和 CPU 占用（20%）遠低于 poll（12ms, 35%）。
  • 降級策略：若 epoll 不可用（如非 Linux 系統），Redis 會降級為 select 或 kqueue（BSD 系統）。

• poll 的替代場景：
  僅在老舊系統或特殊環境中（如嵌入式設備）可能被迫使用 poll，但 Redis 官方推薦優先使用 epoll。

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總結：選擇依據

維度	poll	epoll
連接規模	少量（<1000）	海量（數萬+）
性能需求	低延遲非關鍵場景	高吞吐、低延遲
操作系統	跨平臺（Windows/BSD/Linux）	僅 Linux
實現復雜度	簡單	需處理邊緣觸發（ET）
Redis 默認	降級備用	首選（Linux 下）

建議：

• 99% 的 Linux 生產環境選擇 epoll；
• 僅在兼容性或資源受限時考慮 poll。