第18章：MCP在創作領域中的應用

創意過程，無論是寫作、繪畫、音樂創作還是設計，往往充滿了不確定性、迭代和靈感的迸發。傳統 AI 在創意領域的應用常常局限于風格遷移、簡單內容生成等。MCP 框架通過其對記憶、上下文和規劃的整合，為 AI Agent 參與和輔助更深層次的創意活動提供了可能。本章將探討 MCP 如何應用于創意生成、靈感管理、創作計劃等方面，并以一個 MCP 增強的創意助手為例進行分析。

1. 創意生成與發展：超越簡單模仿

AI 參與創意生成的核心挑戰在于如何產生新穎、連貫且有意義的內容，而不僅僅是模仿訓練數據。

1.1 靈感來源的多樣化 (Memory)

• 多模態記憶庫 (LTM)：存儲文本（故事片段、詩歌、概念描述）、圖像（風格參考、草圖、情緒板）、音頻（旋律片段、音效）、甚至代碼片段等多種形式的創意素材和靈感。
• 關聯性檢索 (LTM)：基于語義、風格、情感或用戶自定義標簽進行檢索。例如，用戶輸入“賽博朋克雨夜”，Agent 可以從 LTM 中檢索出相關的文字描述、霓虹燈圖像、合成器音樂片段等，作為靈感觸發點。
• 隨機性與突變 (Memory/Planning)