（一）安裝Spark
? 安裝Spark的過程就是下載和解壓的過程。接下來的操作，我們把它上傳到集群中的節點，并解壓運行。
1.啟動虛擬機
2.通過finalshell連接虛擬機，并上傳安裝文件到 /opt/software下
3.解壓spark安裝文件到/opt/module
tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/
4.重命名，把解壓后的文件夾改成spark-local。因為后續我們還會使用其他的配置方式，所以這里先重命名一次。mv是linux的命令
mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-local
（二）配置環境變量
1.打開etc/profile.d/my_env.sh文件中，補充設置spark的環境變量。
# 省略其他...
# 添加spark 環境變量
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-local
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
2.使用 source /etc/profile 命令讓環境變量生效
（三）單機模式運行第一個Spark程序
這里使用單機模式快運行第一個Spark程序，讓大家有個基本的印象。在安裝Spark時，它就提供了一些示例程序，我們可以直接來調用。進入到spark-local，運行命令spark-submit命令。
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2]
/opt/module/spark-local/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10
或者寫成
$ cd /opt/module/spark-local
$ bin/spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master local[2] \
./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.1.jar \
10
? 這里的 \ 是換行輸入的意思，整體的代碼就只有一句，只不過太長了，我們把它拆開成幾個部分來輸入，其中\ 的意思就是這里寫不下，寫在下一行。
結果展示
該算法是利用蒙特·卡羅算法求PI的值，具體運行效果如下。請注意，它并不會產生新的文件，而是直接在控制臺輸出結果。
（四）查看運行任務詳情
? 在任務還處于運行狀態時，可以通過hadoop100:4040來查看。請注意，一旦任務結束，則這個界面就不可訪問了。
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