運行小程序需要選擇什么配置的服務器

主要是看有多少人瀏覽,如果是每天有幾十個人瀏覽,通常2核或者4核就可以滿足需求,內存的話建議4g或者8g,足夠的內存可以使服務器同時處理多個請求,避免因內存不足導致的卡頓或程序崩潰

硬盤存儲方面,50GB - 100GB 的固態硬盤(SSD)一般能滿足需求。如果小程序有大量的圖片、文件等靜態資源,或者隨著業務發展數據量可能會快速增長,可以選擇更大容量的硬盤。SSD 能提供更快的讀寫速度,有助于提高小程序的響應速度,比如加載商品圖片、讀取用戶數據等操作都能更快速完成。

網絡帶寬建議在 10Mbps - 20Mbps 左右。這樣的帶寬可以保證小程序在數據傳輸時的穩定性和速度,使用戶在瀏覽商品、下單等操作時,不會出現長時間的等待或卡頓。如果小程序還涉及一些實時交互功能,如在線客服聊天等,適當提高帶寬到 20Mbps 會更有利于實時數據的傳輸。

如果訪問用戶有幾百到幾千的,應該選擇配置較高的,一般4核8g是夠用的,4 核 8G 服務器可以穩定支持幾百到幾千的并發用戶訪問,具體取決于應用程序的實現和優化程度每天幾十個人的下單瀏覽量,并發量通常較低,遠未達到服務器的處理極限。4 核 CPU 能夠同時處理多個線程任務,8GB 內存可保障操作系統、數據庫和小程序應用程序的運行,不會因資源緊張導致卡頓或崩潰。同時,若合理配置緩存,如使用 Redis 或 Memcached,可以減輕服務器負載,進一步提升性能

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/75827.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/75827.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/75827.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

基于SpringBoo的地方美食分享網站

作者:計算機學姐 開發技術:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源碼”。 專欄推薦:前后端分離項目源碼、SpringBoot項目源碼、Vue項目源碼、SSM項目源碼、微信小程序源碼 精品專欄:…

Solidity私有函數和私有變量區別,私有變量可以被訪問嗎

web3面試題 私有函數和私有變量區別,私有變量可以被訪問嗎 ChatGPT said: 在 Web3 開發,尤其是使用 Solidity 編寫智能合約時,關于私有函數和私有變量的區別是常見的面試題。下面是詳細解析: ? 私有函數(Private Fu…

mongodb 安裝配置

1.下載 官網下載地址:MongoDB Community Download | MongoDB 2.使用解壓包 解壓包安裝:https://pan.baidu.com/s/1Er56twK9UfxoExuCPlJjhg 提取碼: 26aj 3.配置環境: (1)mongodb安裝包位置: &#xf…

多模態大語言模型arxiv論文略讀(十九)

MLLMs-Augmented Visual-Language Representation Learning ?? 論文標題:MLLMs-Augmented Visual-Language Representation Learning ?? 論文作者:Yanqing Liu, Kai Wang, Wenqi Shao, Ping Luo, Yu Qiao, Mike Zheng Shou, Kaipeng Zhang, Yang Yo…

[LeetCode 45] 跳躍游戲2 (Ⅱ)

題面: LeetCode 45 跳躍游戲2 數據范圍: 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 4 1 \le nums.length \le 10^4 1≤nums.length≤104 0 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1000 0 \le nums[i] \le 1000 0≤nums[i]≤1000 題目保證可以到達 n u m s [ n ? 1 ] nums[…

前端面試寶典---閉包

閉包介紹 使用閉包: 在函數內聲明一個變量,避免外部訪問在該函數內再聲明一個函數訪問上述變量(閉包)返回函數內部的函數使用完畢建議閉包函數null;譯放內存 function createCounter() {let count 0;return function () {coun…

GPT4O畫圖玩法案例,不降智,非dalle

網址如下: 玩法1:吉卜力(最火爆) 提示詞:請將附件圖片轉化為「吉卜力」風格,尺寸不變 玩法2:真人繪制 提示詞:創作一張圖片,比例4:3,一個20歲的中國女孩…

4.12~4.14【Q】cv homework6

我正在寫GAMES101作業6,在這段代碼中,我十分想知道inline Intersection Triangle::getIntersection(Ray ray) 是由哪個函數,哪段代碼調用的?什么是Inline?詳細解釋,越細節越好 我正在寫GAMES101作業6&…

MATLAB雙目標定

前言: 現在有許多雙目攝像頭在出廠時以及標定好,用戶拿到手后可以直接使用,但也有些雙目攝像頭在出廠時并沒有標定。因而這個時候就需要自己進行標定。本文主要介紹基于matlab工具箱的自動標定方式來對雙目相機進行標定。 1、MATLAB工具箱標…

visual studio 常用的快捷鍵(已經熟悉的就不記錄了)

以下是 Visual Studio 中最常用的快捷鍵分類整理,涵蓋代碼編輯、調試、導航等核心場景: 一、生成與編譯 ?生成解決方案 Ctrl Shift B 一鍵編譯整個解決方案,檢查編譯錯誤(最核心的生成操作)?編譯當前文件 Ctrl F…

Sass @import rules are deprecated and will be removed in Dart Sass 3.0.0.

今天寫項目的時候碰到一個報錯,在網上查找到了解決方法,這里備份一下。防止下次再次遇到 原文章鏈接:Sass import rules are deprecated and will be removed in Dart Sass 3.0.0. 報錯內容如下: Deprecation Warning: Sass i…

【QT】QWidget 概述與核心屬性(API)

🌈 個人主頁:Zfox_ 🔥 系列專欄:Qt 目錄 一:🔥 控件概述 🦋 控件體系的發展階段 二:🔥 QWidget 核心屬性 🦋 核心屬性概覽🦋 用件可用&#xff08…

Redis 在處理并發請求時,如何保證高效性和數據一致性

1. 單線程模型(核心命令處理) 單線程優勢:Redis 的核心命令處理是單線程的(基于內存操作,避免多線程競爭),所有命令按順序執行,天然避免了多線程的鎖競爭和上下文切換開銷。非阻塞 …

flutter-Text等組件出現雙層黃色下劃線的問題

文章目錄 1. 現象2. 原因3. 解決方法 1. 現象 這天我正在寫Flutter項目的頁面功能,突然發現我的 Text 文字出現了奇怪的樣式,具體如下: 文字下面出現了雙層黃色下劃線文字的空格變得很大,文字的間距也變得很大 我百思不得其解&a…

cursor+高德MCP:制作一份旅游攻略

高德開放平臺 | 高德地圖API (amap.com) 1.注冊成為開發者 2.進入控制臺選擇應用管理----->我的應用 3.新建應用 4.點擊添加Key 5.在高德開發平臺找到MCP的文檔 6.按照快速接入的步驟,進行操作 一定要按照最新版的cursor, 如果之前已經安裝舊的版本卸載掉重新安…

使用 IP 代理改 IP 后注意事項如何防封號

在使用一鍵換IP軟件輔助網絡營銷賬號切換時,需注意以下關鍵事項以確保賬號安全并降低封號風險。 一、IP有效性及質量驗證 確保更換的IP地址有效且質量高,低質量或失效的IP可能導致賬號存活時間縮短。優先選擇動態住宅IP(如“兔子IP代理”提…

qt designer 創建窗體選擇哪種屏幕大小

1. 新建窗體時選擇QVGA還是VGA 下面這個圖展示了區別 這里我還是選擇默認,因為沒有特殊需求,只是在PC端使用

數據可視化 —— 折線圖應用(大全)

一、導入需要的庫 # Matplotlib 是 Python 最常用的繪圖庫,pyplot 提供了類似 MATLAB 的繪圖接口 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 二、常用的庫函數 plt.plot(x軸,y軸):plot()是畫折線圖的函數。 plt.xlabe…

ubuntu 20.04 安裝源碼編譯 ros humble過程

公司要兼容ros1還需要ros2 這個時候不得不使用ubuntu20.04 安裝 humble 但實際上在20.04上安裝humble是需要在源碼編譯的。 根據這個帖子 https://blog.csdn.net/m0_62353836/article/details/129730981 重寫一份,以應對無法下載的問題 系統配置 #檢查是否為UTF-8編碼,是則跳…

CVPR‘25 SOTA——GoalFlow論文精讀

1)第一遍___粗讀 Q: 這篇論文試圖解決什么問題? A: 這篇論文提出了一個名為 GoalFlow 的端到端自動駕駛方法,旨在解決自動駕駛場景中高質量多模態軌跡生成的問題。具體而言,它試圖解決以下問題: 軌跡選擇的復雜性&am…