【GEE學習筆記】報錯解決：Sentinel-2 數據集分為 L1C（大氣頂層）和 L2A（地表反射率），如何選擇波段進行去云處理？

【GEE學習筆記】報錯解決：Sentinel-2 數據集分為 L1C（大氣頂層）和 L2A（地表反射率），如何選擇波段進行去云處理？

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報錯信息

RGB Image: Tile error: Error in map(ID=20230901T043711_20230901T044129_T46RCT): 
Image.select: Band pattern 'QA60' did not match any bands. Available bands: [B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B8A, B9, B10, B11, B12, MSK_CLASSI_OPAQUE, MSK_CLASSI_CIRRUS, MSK_CLASSI_SNOW_ICE]

你的代碼報錯的原因是 QA60 波段不存在，但是你的 maskS2clouds(image) 函數中嘗試選擇 QA60 進行去云處理。

?? 報錯原因分析

Sentinel-2 數據集分為 L1C（大氣頂層）和 L2A（地表反射率）：

• COPERNICUS/S2 （L1C）沒有 QA60 波段，但有 MSK_CLASSI_OPAQUE、MSK_CLASSI_CIRRUS
  等。
• COPERNICUS/S2_SR（L2A） 有 QA60 波段，用于標記云和卷云。

你的代碼使用的是 COPERNICUS/S2（L1C 級別），但 QA60 只在 COPERNICUS/S2_SR（L2A 級別）中可用，因此 image.select('QA60') 失敗，導致代碼崩潰。

? 解決方案

方案 1：改用 COPERNICUS/S2_SR 數據集

如果你希望繼續使用 QA60 去云，需要將數據集換成 COPERNICUS/S2_SR：

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')  // 改成 S2_SR 版本.filterBounds(roi).filterDate('2023-05-01', '2023-10-31').filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 10)).map(maskS2clouds).median().clip(roi);

• 🔹 優點：可以使用 QA60 進行去云，適合研究 地表反射率
• 🔹 缺點：部分地區 L2A 級別數據可能不可用

方案 2：改用 MSK_CLASSI_OPAQUE 波段

如果仍要使用 COPERNICUS/S2，可以改用 MSK_CLASSI_OPAQUE（不透明云掩膜）代替 QA60：

function maskS2clouds(image) {var mask = image.select('MSK_CLASSI_OPAQUE').eq(0);  // 0 表示無云return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

• 🔹 優點：適用于 COPERNICUS/S2 數據集
• 🔹 缺點：可能不如 QA60 精確

推薦方案

• 如果 可以 使用 COPERNICUS/S2_SR，請使用 方案 1，因為 QA60 更適合云去除。
• 如果 必須 使用 COPERNICUS/S2，請使用 方案 2，用 MSK_CLASSI_OPAQUE 代替 QA60。

? 改動后，你的代碼應該能順利運行！ 🚀